<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="78876">
 <titleInfo>
  <title>SEGMENTASI CITRA CT SCAN PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI UNTUK MENENTUKAN LUAS AREA KANKER</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Munzir</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Universitas Syiah Kuala</publisher>
   <dateIssued>2020</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Null</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pendeteksian dini kanker paru-paru akan sangat membantu penderita mendapatkan penanganan yang cepat dan tepat. Salah satu cara yang digunakan untuk mendeteksi kanker paru-paru  melalui pemeriksaan Computed Tomography (CT Scan). Citra dari hasil CT Scan memberikan gambaran kondisi paru-paru yang terkena kanker. Tujuan penelitian ini adalah melakukan segmentasi organ paru-paru yang terkena kanker untuk menentukan luas area kanker dengan menggunakan Software Image-J. Informasi gambaran tepi paru-paru yang terkena kanker dilakukan dengan metode deteksi tepi. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa dengan menggunakan software Image-J dapat memberi gambaran tepi kanker yang halus dan diperoleh luasan area kanker yang lebih akurat pada setiap irisan citra hasil dari CT Scan. Luas kanker yang terbesar diperoleh pada irisan ke tujuh sebesar 15.39 cm2 dan luas kanker terkecil diperoleh pada irisan pertama sebesar 1.52 cm2.  Metode yang dikembangkan sangat potensial untuk menganalisis sebuah citra medis.&#13;
&#13;
Kata Kunci: Kanker paru citra CT Scan, Deteksi Tepi, Segmentasi, Image-J.&#13;
</note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>78876</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-09-24 16:44:16</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-09-28 09:54:50</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>