<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="75372">
 <titleInfo>
  <title>PERANCANGAN ALGORITMA STEMMING UNTUK BAHASA INDONESIA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Jiwa Malem Marsya</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Universitas Syiah Kuala</publisher>
   <dateIssued></dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Null</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Stemming  adalah sebuah proses yang melakukan pemotongan terhadap kata berimbuhan  menjadi bentuk kata dasarnya. Stemmer  merupakan salah satu fasilitas pendukung didalam sebuah mesin pencari.  Penelitian  yang dilakukan  merupakan perancangan dan penerapan algoritma stemming  pada Bahasa Indonesia. Hasil yang diperoleh  menunjukkan  bahwa algoritma  stemming  yang melakukan  pemotongan akhiran -an  terlebih dahulu dilanjutkan dengan pemotongan akhiran -kan  lebih  baik daripada model  lainnya yang melakukan pemotongan akhiran -kan terlebih dahulu dilanjutkan dengan pemotongan akhiran -an. Algoritma tersebut melakukan pemotongan terhadap akhiran terlebih dahulu dilanjutkan dengan awalan. Percobaan yang dilakukan dengan algoritma tersebut menunjukkan  bahwa dari  21.303  testing set,  didapatkan  18.618  kata yang terstem  dengan 99,09% hasil  benar sementara sisanya 0,91 % salah.&#13;
&#13;
Kata kunci: stemming, algoritma stemming, imbuhan Bahasa Indonesia.&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>75372</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-25 12:02:10</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-12-10 11:14:46</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>