Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
PENERAPAN SAVITZKY-GOLAY FILTER PADA PENGOLAHAN POLA FLUKTUASI SINYAL MULTI SPEKTRAL
Pengarang
RISMAIDA MUTIA - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1504105010061
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2020
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Abstrak- Sinyal Multi spektral merupakan hasil interaksi antara energi elektromagnetik terhadap bahan uji, yang kemudian ditampilkan dengan pola fluktuasi sinyal bahan uji tersebut. Fluktuasi sinyal merupakan ketidaktepatan puncak amplitudo pada sinyal yang disebabkan adanya derau pada data. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pola fluktuasi yang telah difilter, sehingga pola H2O terbaik didapatkan. Pola terbaik H2O didapatkan dengan melalui tahapan yaitu metode segmentasi, kemudian Savitzky-Golay Filter untuk smoothing sinyal. Untuk mengevaluasi kualitas sinyal multi spektral adalah dengan penilaian secara obyektif yaitu menghitung nilai Signal to Noise Ratio (SNR) dan Mean Square Error (MSE). Setelah simulasi dijalankan didapatkan hasil nilai SNR terbesar senilai 16,6146 dB pada segmentasi ke-17, untuk nilai SNR terkecil senilai 3.0171 dB pada segmentasi ke-26 dan nilai MSE rata-rata adalah 31,94. Filter adaptif Savitzky-Golay Filter dapat digunakan dan juga mampu bekerja dengan optimal dalam mengurangi noise dengan penghalusan terhadap pola fluktuasi sinyal multi spektral.
Kata kunci : Multi spektral, fluktuasi, filter Savitzky-Golay, SNR dan MSE.
Tidak Tersedia Deskripsi
ANALISA PEMANFAATAN FILTER WIENER UNTUK PENGOLAHAN POLA FLUKTUASI SINYAL MULTI SPEKTRAL (Pratiwi Octavia, 2020)
PERBANDINGAN PERFORMANSI SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAPHY (EEG) PENYANDANG AUTISME BERBASIS FILTER WIENER DAN SAVITZY-GOLAY (Muhammad Saifullah Nur, 2023)
PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA PENGENALAN POLA FLUKTUASI CITRA SINYAL BERTIPE HIGH-HIGH FLUCTUATION (HHF) (MUHAMMAD YANI MUNANDAR, 2021)
ANALISIS EFISIENSI SPEKTRAL PADA SISTEM MULTI-WAY RELAY MIMO MASIF BERBASIS PEMROSESAN SINYAL IMPERFECT CHANNEL STATE INFORMATION (Adha Ababil, 2026)
MODEL TEKNOLOGI NIRS DAN MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI ASAM KLOROGENAT (CHLOROGENIC ACID) BIJI KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA L.) (Ferrin Wardiully, 2025)