Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
TEKNIK DEMAND LOAD BALANCING ALGORITHM (DLBA) UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KOMPUTASI PADA CLOUD COMPUTING
Pengarang
NANDA SITTI NURFEBRUARY - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1509200200008
Fakultas & Prodi
Fakultas / / PDDIKTI :
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2020
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
ABSTRAK
Ketersediaan sumber daya menjadi isu penting di dalam pemanfaatan cloud computing. Teknik load balancing yang baik akan memaksimalkan sumber daya yang ada. Salah satu komponen load balancing dalam cloud computing adalah service broker yang bertugas mengendalikan lalu lintas routing antara userbase dengan data center. Service broker akan menyeleksi data center mana yang akan digunakan untuk menyelesaikan tugas/permintaan dari userbase. Pada service broker terdapat tiga kebijakan (algoritma) untuk menyelesaikan permintaan (request) tersebut yaitu berdasarkan jalur terdekat; berdasarkan kinerja terbaik; dan berdasarkan beban yang bekerja secara dinamis. Penelitian dibidang pengembangan algoritma dalam layanan broker telah banyak dilakukan, salah satunya dengan menggabungkan algoritma dinamis yaitu Equally Spread Current Execution (ESCE) dan Throttled (T). Penelitian ini mengembangkan algoritma hybrid dengan memperhatikan kinerja terbaik dan beban yang bekerja secara dinamis yang disebut sebagai Demand Load Balancing Algorithm (DLBA). Pengujian dilakukan dengan CloudAnalyst. Untuk tiga data center dengan metode iterasi beban dari 100 hingga 4000 didapatkan nilai threshold yaitu berada dibeban 2500. Dari nilai tersebut dilakukanlah simulasi dalam waktu request (peak hours) bersamaan dan berbeda serta di dalam region yang sama dan berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan memiliki cost computing dan response time yang rendah dibandingkan dengan algoritma Round Robin (RR), ESCE dan T. Hal ini menunjukan bahwa algorima DLBA lebih unggul dibandingkan algoritma RR, ESCE dan T. Hal ini memperlihatkan bahwa algoritma DLBA dapat mengurangi biaya dan meningkatkan kinerja cloud computing secara keseluruhan.
Kata kunci: Cloud Computing, Service Broker, Demand Load Balancing Algorithm (DLBA), Cloudanalyst.
Tidak Tersedia Deskripsi
ANALISA KINERJA APACHE WEB SERVER PADA SISTEM KOMPUTASI AWAN (Zefriansyah, 2020)
ANALISIS PENGUJIAN LOAD TESTING DAN STRESS TESTING DENGAN MENGGUNAKAN LOAD BALANCING PADA AMAZON WEB SERVICES (ZUL IKHLAS, 2021)
PERBANDINGAN LOAD BALANCING APACHE DEFAULT DENGAN LOAD BALANCING APACHE YANG TELAH DIOPTIMALISASI PADA LINUX VIRTUAL SERVER (Hendra Julian, 2024)
FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGGUNAAN CLOUD COMPUTING PADA UMKM DI KOTA BANDA ACEH DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) (MUHAMMAD HANIFAN AKBAR, 2024)
PENGARUH TEKNOLOGI INFORMASI, E-COMMERCE DAN CLOUD COMPUTING TERHADAP KUALITAS SISTEM INFORMASI AKUNTANSI (STUDI EMPIRIS PADA SATUAN KERJA PERANGKAT KOTA DI PEMERINTAH KOTA LHOKSEUMAWE) (CUT INAS SALSABILA, 2021)