NUR INTAN SARI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Universitas Syiah Kuala 2020 id Indonesia

Null

SKRIPSI TINGKAT KEPUASAN PEMILIK KAPAL TERHADAP PELAYANAN DOKUMEN PERIZINAN BERLAYAR DI PANGKALAN PENDARATAN IKAN (PPI) SAWANG BA’U ACEH SELATAN Oleh Nama : Nur Intan Sari NIM : 1511103010029 Jurusan : Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan Disetujui : Pembimbing I, Pembimbing II, Alvi Rahmah, S.Pi., M.Si Ratna Mutia Aprilla, S.Kel, M.Si NIP. 198805082015042002 NIP. 198804222019032016 Diketahui: Dekan Ketua Jurusan Fakultas Kelautan dan Perikanan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan Universitas Syiah Kuala Fakultas Kelautan dan Perikanan Universitas Syiah Kuala Prof. Dr. Muchlisin, Z.A., S.Pi. M.Sc Dr.Muhammad Irham, S.Si., M.Si NIP. 19710911199931003 NIP. 197108211999031001 Lulus Ujian Skripsi pada : Jum’at, 06 Desember 2019 ABSTRAK Dokumen-dokumen perizinan berlayar sangat penting diperhatikan untuk mencegah terjadinya aktivitas penangkapan ikan yang ilegal. Tidak sedikit nelayan di Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI) Sawang Ba’u melakukan aktivitas berlayar tanpa dokumen perizinan berlayar dan ada juga yang berlayar dengan dokumen yang sudah mati namun tidak diperbaharui lagi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi proses pelayanan dokumen perizinan berlayar di PPI Sawang Ba’u dan menilai tingkat kepuasan pemilik kapal terhadap kualitas pelayanan penerbitan dokumen perizinan berlayar di PPI Sawang Ba’u. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juni 2019 bertempat di PPI Sawang Ba’u. Teknik pengambilan sampel yaitu dengan purposive sampling dengan respondennya adalah pemilik kapal/petugas kapal dan. Pengolahan data menggunakan analisis Chi-Square dengan program SPSS. Hasil penelitian menunjukan bahwa berdasarkan 5 variabel yang di uji (bukti fisik, kehandalan, daya tanggap, jaminan keamanan dan kepedulian), yang berpengarus signifikan terhadap kepuasan pemilik kapal adalah variabel bukti fisik (p-0,010 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 68022 2020-01-02 12:20:19 2020-01-02 14:39:30 machine generated