Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENERAPAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK MERAMALKAN CURAH HUJAN DI STASIUN/POS HUJAN KABUPATEN ACEH BESAR
Pengarang
Nidya Tatsara - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1508108010007
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA., 2019
Bahasa
Indonesia
No Classification
627.4
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Peramalan merupakan hal yang umum dilakukan oleh banyak orang untuk mengetahui peristiwa yang akan terjadi di masa akan datang berdasarkan peristiwa yang terjadi pada masa lalu. Akan tetapi, peramalan deret waktu seperti ARIMA memiliki keterbatasan dalam meramalkan data deret waktu yang bersifat nonlinier seperti curah hujan. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) adalah penggabungan mekanisme Fuzzy Inference System (FIS) yang digambarkan dengan arsitektur jaringan saraf (neural network). ANFIS memiliki kekuatan komputasional dari jaringan saraf dan penalaran high-level seperti manusia dari sistem fuzzy sehingga ANFIS mampu mengatasi masalah peramalan nonlinier. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan ANFIS pada data curah hujan dan mengetahui keakuratannya. Data yang digunakan bersumber dari BMKG Stasiun Klimatologi Kelas IV Indrapuri, Aceh Besar yang terdiri dari variabel input yaitu temperatur (ºC), kelembaban (%) dan kecepatan angin (km/jam) dan variabel output yaitu curah hujan (mm) pada tiga stasiun/pos hujan di Kabupaten Aceh Besar yaitu Stasiun Klimatologi Aceh Besar, Stasiun Meteorologi Sultan Iskandar Muda dan Pos Hujan Montasik. Data merupakan data bulanan dari Januari 2014 sampai dengan Desember 2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ANFIS dapat diterapkan pada data curah hujan di Kabupaten Aceh Besar dengan MAPE pada Stasiun Klimatologi Aceh Besar 19,97% Stasiun Meteorologi Sultan Iskandar Muda 9,93% dan Pos Hujan Montasik 19,46%.
Kata kunci: Peramalan, Curah hujan, ANFIS, MAPE
Tidak Tersedia Deskripsi
PREDIKSI INTENSITAS CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM DI WILAYAH ACEH (Dedy Ardana, 2025)
PENERAPAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI PADA PREDIKSI CURAH HUJAN (STUDI KASUS : BMKG SULTAN ISKANDAR MUDA, ACEH BESAR) (ANNISA, 2023)
PRAKIRAAN BEBAN PUNCAK HARIAN KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) (Heldi Tindra, 2023)
PENGGUNAAN METODE ANFIS TERHADAP PERHITUNGAN WAKTU PENYELESAIAN KERJA PADA GALANGAN KAPALTRADISIONAL DI ACEH BARAT DAYA (TEUKU MUHAMMAD DAVIEL RIZQULLAH, 2025)
IMPLEMENTASI METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM PREDIKSI INDEKS KOVATS SENYAWA FLAVOR AND FRAGRANCE (RAUDHATUL JANNAH, 2022)