PERHITUNGAN PREMI ASURANSI MENGGUNAKAN KREDIBILITAS B HLMANN PADA DATA HACHEMEISTER | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL

PERHITUNGAN PREMI ASURANSI MENGGUNAKAN KREDIBILITAS B HLMANN PADA DATA HACHEMEISTER


Pengarang

Putri Rahmi Idawati - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1508101010025

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201

Subject
-
Penerbit

Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2019

Bahasa

Indonesia

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

ABSTRAK
Teori kredibilitas adalah suatu teknik penilaian seorang aktuaris terhadap perkiraan
besarnya klaim dan premi di masa mendatang berdasarkan pengalaman di masa
lalu. Faktor kredibilitas dapat ditentukan dengan tiga pendekatan, yaitu pendekatan
kredibilitas fluktuasi terbatas, metode analisis Bayesian, dan metode keakuratan
terbesar. Penelitian ini menggunakan pendekatan keakuratan terbesar yaitu dengan
pendekatan model B hlmann. Data yang digunakan pada model ini yaitu data
Hachemeister yang memuat besarnya klaim dari pemegang polis dalam asuransi
cedera tubuh penumpang pribadi di Amerika Serikat selama 12 kuartal. Penelitian
ini bertujuan untuk mengestimasi parameter pendekatan kredibilitas, menentukan
faktor kredibilitas, serta memperkirakan besaran klaim atau premi dengan
menggunakan kredibilitas B hlmann pada data Hachemeister. Pada perhitungan
faktor kredibilitas, diperoleh kredibilitas
(

)
sebesar 0,95. Sehingga dapat
disimpulkan bahwa data Hachemeister memiliki tingkat kepercayaan data
pengalaman yang sangat tinggi. Perkiraan besaran klaim atau premi pada data
Hachemeister untuk tahun selanjutnya adalah sebesar per kuartal yang
dibebankan kepada pemegang polis.
Kata kunci: Teori kredibilitas, Model B hlmann, Data Hachemeister, Ekspektasi,
Variansi

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK