Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
PENGEMBANGAN KLASIFIKASI BERBAGAI JENIS BERAS DENGAN MENGGUNAKAN NIRS METODE PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)
Pengarang
MUFAZZAL ASSAYUTI - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1505106010038
Fakultas & Prodi
Fakultas Pertanian / Teknik Pertanian (S1) / PDDIKTI : 41201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2019
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Abstrak. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model pendugaan keaslian beras Aceh menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA). Penelitian ini menggunakan beras Sigupai, beras Tangse, beras IR-64, beras Thailand, dan beras Vietnam. Jumlah sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah 110 sampel. Spektrum yang diambil pada penelitian ini berasal dari beras murni tanpa pencampuran dan beras dengan pencampuran 75% dan 25% untuk masing-masing beras Aceh dan beras BULOG. Pengambilan spektrum beras menggunakan Self developed FT-IR IPTEK T-1516. Hasil yang didapat pada penelitian ini yaitu: (1) NIRS dengan metode PCA mampu membedakan beras Aceh dengan beras BULOG baik dalam keadaan tanpa pencampuran maupun dengan pencampuran. (2) Analisis spektrum NIRS beras menunjukkan keberadaan kandungan karbohidrat pada panjang gelombang 4297cm-1 – 4462 cm-1. Protein terletak pada panjang gelombang 4698 cm-1 - 4879 cm-1. Kadar air terletak pada panjang gelombang 5087 cm-1 – 5188 cm-1. Puncak gelombang 5708 cm-1 – 5805 cm-1 dan 8196 cm-1 – 8389 cm-1 menunjukkan senyawa kimia lemak. Panjang gelombang 6827 cm-1 – 6969 cm-1 menunjukkan senyawa kimia protein dan kadar air.
Kata Kunci : Non Destruktif Test (NDT), NIRS, Beras
Tidak Tersedia Deskripsi
APLIKASI NIRS DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK MENDETEKSI DAERAH ASAL BIJI KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA) (Syahrul Ramadhan, 2016)
APLIKASI TEKNOLOGI NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY (NIRS) UNTUK MEMBEDAKAN BERAS APEK DAN TIDAK APEK MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) (Herlina, 2019)
PERBANDINGAN KEMAMPUAN AUTENTIKASI TELUR AYAM ORGANIK DAN NON-ORGANIK MENGGUNAKAN SPEKTRUM NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY (NIRS) DAN LASER INDUCED BREAKDOWN SPECTROSCOPY (LIBS) (Ahmad Qusthalani, 2025)
PENDUGAAN KADAR AIR BERAS KETAN PUTIH DENGAN TEKNOLOGI NIRS MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PRE-TREATMENT DE-TRENDING, DERIVATIVE-2, DAN STANDART NORMAL VARIATE) (MARDIANTONO, 2019)
KLASIFIKASI CEPAT DAN NON-DESTRUKTIF BUBUK BIJI KAKAO BERDASARKAN TINGKAT FERMENTASI MENGGUNAKAN NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY (Rita Zahara , 2016)