Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
PENERAPAN OBIA (OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS) DALAM KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN PADA CITRA RESOLUSI TINGGI UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) (STUDI KASUS KECAMATAN MESJID RAYA)
Pengarang
M. Hanifan Lutfi - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1308107010005
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Informatika (S1) / PDDIKTI : 55201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2019
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
ABSTRAK
Klasifikasi citra adalah pengelompokkan objek yang berupa piksel ke dalam beberapa
kelas, pengelompokkan dilakukan berdasarkan kesamaan karakter atau berkaitan
antara objek. Secara garis besar, klasifikasi citra terdiri atas dua metode, yaitu
klasifikasi citra berbasis piksel dan klasifikasi citra berbasis objek atau istilah lainnya
adalah OBIA. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi berbasis objek untuk
memetakan tutupan lahan. Untuk melakukan proses klasifikasi diperlukan pembuatan
segmentasi pada citra, metode segmentasi yang digunakan adalah multiresolution
segmentation dimana nilai parameter yang dipakai terdiri atas nilai shape,
compactness dan scale. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tutupan
lahan dan membandingkan akurasi yang didapatkan dengan menggunakan metode
tanpa merger segmentasi (non-merger segmentasi) dan metode dengan menggunakan
merger segmentasi di Kecamatan Mesjid Raya menggunakan citra resolusi tinggi
UAV. Perhitungan uji akurasi klasifikasi terdiri atas tiga hierarki kelas menggunakan
tabel perhitungan matriks kesalahan (Confusion Matrix) dan perhitungan akurasi
kappa. Akurasi yang dibandingkan adalah akurasi yang didapatkan dengan metode
non-merger segmentasi dan metode merger segmentasi. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa adanya perbedaan hasil uji akurasi pada metode non-merger segmentasi dan
metode merger segmentasi. Tingkat akurasi keseluruhan (Overall accuracy) yang
didapatkan pada metode non-merger segmentasi adalah : (i) 88,15% dengan nilai
kappa 0,4678 untuk hierarki kelas 1, (ii) 74,19% dengan nilai kappa 0,5627 untuk
hierarki kelas 2 dan (iii) 62,7% dengan nilai kappa 0,5552 untuk hierarki kelas 3.
Tingkat akurasi keseluruhan yang didapatkan dengan metode merger segmentasi
adalah : (i) 93,03% dengan nilai kappa 0,7938 untuk hierarki kelas 1, (ii) 91,64%
dengan nilai kappa 0,8384 untuk hierarki kelas 2 dan (iii) 80,37% dengan nilai kappa
0,6334 untuk hierarki kelas 3.
Kata kunci : Klasifikasi, Tutupan Lahan, OBIA, Segmentasi.
Tidak Tersedia Deskripsi
PENERAPAN METODE SEGMENTASI PADA CITRA MEDIUM RESOLUTION DAN CITRA HIGH RESOLUTION UNTUK PEMETAAN TUTUPAN LAHAN (STUDI KASUS: KECAMATAN PEUKAN BADA) (RISKA YULIA PUTRI, 2021)
PENERAPAN OBIA (OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS) DALAM KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN PADA CITRA RESOLUSI TINGGI UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) (STUDI KASUS KECAMATAN MESJID RAYA) (M. Hanifan Lutfi, 2019)
ANALISIS PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD CLASIFICATION DAN OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS PADA KLASIFIKASI LAHAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN CITRA RESOLUSI MENENGAH DAN RESOLUSI TINGGI. (Sal Sabila, 2024)
PENERAPAN METODE OBIA (OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS) PADA PEMBUATAN PETA PENGGUNAAN LAHAN (STUDI KASUS DESA KOPELMA DARUSSALAM DAN RUKOH KECAMATAN SYIAH KUALA) (Bambang Herdian, 2019)
ANALISIS PERUBAHAN LANSKAP 20 TAHUN PASCA TSUNAMI ACEH (STUDI KASUS: GAMPONG LAMBUNG, DEAH GLUMPANG DAN ALUE DEAH TEUNGOH, KECAMATAN MEURAXA) (Putri Aulia Mentari, 2026)