<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="65890">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN OBIA (OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS) DALAM KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN PADA CITRA RESOLUSI TINGGI UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) (STUDI KASUS KECAMATAN MESJID RAYA)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>M. Hanifan Lutfi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Universitas Syiah Kuala</publisher>
   <dateIssued>2019</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Null</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Klasifikasi citra adalah pengelompokkan objek yang berupa piksel ke dalam beberapa&#13;
kelas, pengelompokkan dilakukan berdasarkan kesamaan karakter atau berkaitan&#13;
antara objek. Secara garis besar, klasifikasi citra terdiri atas dua metode, yaitu&#13;
klasifikasi citra berbasis piksel dan klasifikasi citra berbasis objek atau istilah lainnya&#13;
adalah OBIA. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi berbasis objek untuk&#13;
memetakan tutupan lahan. Untuk melakukan proses klasifikasi diperlukan pembuatan&#13;
segmentasi pada citra, metode segmentasi yang digunakan adalah multiresolution&#13;
segmentation dimana nilai parameter yang dipakai terdiri atas nilai shape,&#13;
compactness dan scale. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tutupan&#13;
lahan dan membandingkan akurasi yang didapatkan dengan menggunakan metode&#13;
tanpa merger segmentasi (non-merger segmentasi) dan metode dengan menggunakan&#13;
merger segmentasi di Kecamatan Mesjid Raya menggunakan citra resolusi tinggi&#13;
UAV. Perhitungan uji akurasi klasifikasi terdiri atas tiga hierarki kelas menggunakan&#13;
tabel perhitungan matriks kesalahan (Confusion Matrix) dan perhitungan akurasi&#13;
kappa. Akurasi yang dibandingkan adalah akurasi yang didapatkan dengan metode&#13;
non-merger segmentasi dan metode merger segmentasi. Hasil penelitian menunjukkan&#13;
bahwa adanya perbedaan hasil uji akurasi pada metode non-merger segmentasi dan&#13;
metode merger segmentasi. Tingkat akurasi keseluruhan (Overall accuracy) yang&#13;
didapatkan pada metode non-merger segmentasi adalah : (i) 88,15% dengan nilai&#13;
kappa 0,4678 untuk hierarki kelas 1, (ii) 74,19% dengan nilai kappa 0,5627 untuk&#13;
hierarki kelas 2 dan (iii) 62,7% dengan nilai kappa 0,5552 untuk hierarki kelas 3.&#13;
Tingkat akurasi keseluruhan yang didapatkan dengan metode merger segmentasi&#13;
adalah : (i) 93,03% dengan nilai kappa 0,7938 untuk hierarki kelas 1, (ii) 91,64%&#13;
dengan nilai kappa 0,8384 untuk hierarki kelas 2 dan (iii) 80,37% dengan nilai kappa&#13;
0,6334 untuk hierarki kelas 3.&#13;
Kata kunci : Klasifikasi, Tutupan Lahan, OBIA, Segmentasi.</note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>65890</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-11-18 10:39:25</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-11-18 11:05:31</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>