Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENGENALAN CITRA ANGKA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS
Pengarang
Mifthahul Jannah - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1304105010048
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201
Penerbit
Banda Aceh : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SYIAH KUALA., 2019
Bahasa
Indonesia
No Classification
005.1
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Pengenalan angka tulisan tangan adalah topik yang sering dibahas pada aplikasi-aplikasi Handwritten Character Recognition (HCR). Pada proses pengenalan suatu citra angka tulisan tangan, algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) yang menggunakan moment invariant sebagai ekstraksi fitur jarang diaplikasikan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) menggunakan ekstraksi fitur moment invariant pada citra angka tulisan tangan yang telah disediakan oleh Modified National Institute of Standards and Technology (MNIST). Simulasi ini mempunyai dua tahapan, yaitu proses ekstraksi citra angka tulisan tangan yang akan menghasilkan tujuh nilai moment invariant dan proses pengenalan citra angka tulisan tangan menggunakan algoritma KNN. Jumlah data yang digunakan adalah 70.000 yang terdiri dari 69.000 data latih dan 1.000 data uji. Nilai Parameter K yang digunakan pada penelitian ini adalah 11. Keakuratan hasil pengenalan berdasarkan simulasi setiap angka dianalisa menggunakan metode confusion matrix. Hasil analisa dengan menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dengan menggunakan ekstraksi fitur moment invariant dapat mengenali angka tulisan tangan dengan akurasi 94,1%.
Kata Kunci: KNN, moment invariant, ekstraksi fitur, pengenalan angka, MNIST, confusion matrix.
Tidak Tersedia Deskripsi
PENGENALAN GERAKAN ISYARAT BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SURF DAN K-NEAREST NEIGHBOR (NUR AMALIA HASMA, 2021)
APLIKASL PHASE ONLY CORRRELATLON (POC) UNTUK PENGENALAN IRIS MATA (Nuriza Pramita, 2024)
PENGENALAN KARAKTER TULISAN TANGAN JAWI MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI FITUR ROTATION, SCALING AND SHIFTING INVARIANT-RELATIVE CONTEXT (RSSI-RC) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Rizal Fikri, 2016)
VERIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC TIME WARPING (DTW) (Fazira, 2025)
PENERAPAN FITUR FREEMAN CHAIN CODE PADA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PENGENALAN KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (ABBAS ADAM AZ ZUHRI, 2017)