Electronic Theses and Dissertation

RINGKASAN
Kopi merupakan salah satu tanaman yang telah banyak dibudidayakan karena
memiliki manfaat dan memiliki nilai jual yang cukup tinggi.Pengolahan kopi secara basah
dapat dilakukan dengan dua cara yaitu dengan cara basah (full wash) dan semi basah (semi
wash). Pengolahan basah memiliki harga yang sangat tinggi dibandingkan dengan
pengolahan semi basah. Secara visual sulit mengidentifikasi perbedaan dari biji kopi beras
robusta proses basah (full wash) dengan kopi semi basah (semi wash).Perlu adanya metode
untuk mendeteksi keaslian kopi yang cepat, ekonomis, mudah serta memiliki hasil yang
akurat seperti metode NIRS (Near Infrared Reflectance Spectroscopy). Penelitian ini
bertujuan untuk membangun metode klasifikasi kopi Arabika Gayo dan Robusta Gayo
dalam bentuk biji kopi beras denganpengolahan basah (full wash) dan pengolahan semi
basah (semi washmenggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dengan
Pretreatment Standard Normal Variate (SNV), De-Trending (DT) IDerivative-2.
Penelitian ini menggunakan kopi beras Arabika Gayo dan Robusta Gayo dengan
Pengolahan pengolahan basah (full wash) dan pengolahan semi basah (semi
wash).Pengukuran spektrum kopi menggunakan Self developed FT-IR IPTEK T-1516.
Spektrum NIRS dapat didapatkan dengan konfigurasi alur kerja alat (workflow) yang
dibangun dengan menggunakan perangkat lunak terintegrasi Thermo Operation ®. Adapun
selang gelombang yang digunakan pada penelitian ini antara 1000 nm -2500 nm dengan
interval 0.4 nm.Selanjutnya data spektrum diolah menggunakan unscrambler software® X
version 10.1. Kemudian dilakukan pemeriksaan data outlier menggunakan metode PCA
dengan kombinasi Hotteling T
2
ellips. Kemudian pemberian pretretament SNV, De-
Trending dan Derivative-2 untuk mengurangi pengaruh interferensi gelombang (noise) dan
memperbaiki hasil klasifikasi. Selanjutnya pembuatan model klasifikasi yang dibangun
menggunakan metode PCA.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan didapatkan Spektrum NIRS biji
kopi beras menunjukkan kandungan asam amino pada panjang gelombang (2250-2370
nm), kadar air (1958-2034 nm) dan (1423-1468 nm), kafein (1745-1813 nm) serta lemak
(1201-1233 nm).Metode PCA mampu menghasilkan model yang baik untuk membedakan
biji kopi beras berdasakan pengolahannya pada varietas Arabika Gayo dan Robusta Gayo
dengan zat dominan pembeda adalah asam amino dan lemak.NIRS dengan metode PCA
mampu mengklasifikasikan biji kopi beras berdasarkan proses pengolahannya dengan
hasil klasifikasinya 100%. Penggunaan pretreatment tidak diperlukan dikarenakan
klasifikasi nonpretreatment memiliki hasil yang baik dengan nilai cumulative reliabilities
dari PC1 dan PC2 yaitu 100 % dan terklasifikasi sebesar 100%.

Tidak Tersedia Deskripsi