Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
KARAKTERISTIK CURAH HUJAN DI PROVINSI ACEH DENGAN MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
Pengarang
IMEL BRILYAN R - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1505106010084
Fakultas & Prodi
Fakultas Pertanian / Teknik Pertanian (S1) / PDDIKTI : 41201
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala., 2019
Bahasa
Indonesia
No Classification
1
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
ABSTRAK
Karakteristik curah hujan berfungsi untuk mengetahui kesamaan dan perbedaan curah hujan yang ada di setiap Kabupaten yang ada di Provinsi Aceh. Mengetahui kesamaan dan perbedaan curah hujan maka akan memberikan informasi pada daerah kabupaten mana yang akan terjadi curah hujan yang tinggi, sehingga dapat dilakukannya upaya-upaya kegiatan konservasi agar tidak terjadinya luapan yang dapat mengakibatkan kembali terjadinya banjir. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui kesamaan dan perbedaan curah hujan, suhu udara serta kelembaban udara di Provinsi Aceh dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA). Penelitian ini menggunakan data curah hujan, kelembaban dan suhu udara bulanan (mm) selama 9 tahun yang terdiri 4 Kabupaten, yaitu Kabupaten Aceh Besar, Kabupaten Aceh Utara, Kabupaten Nagan Raya dan Kota Sabang. Data hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Kabupaten Aceh Besar, Kabupaten Aceh Utara, dan Kabupaten Sabang memiliki kesamaan curah hujan dan Kabupaten Nagan Raya memiliki perbedaan curah hujan. Kabupaten Aceh Besar dan Nagan Raya memiliki kesamaan suhu dan Kabupaten Aceh Utara memiliki perbedaan suhu. Kabupaten Aceh Utara, Kota Sabang dan Kabupaten Nagan Raya memiliki kesamaan kelembaban dan Kabupaten Aceh Besar tidak memiliki kesamaan kelembaban.
Kata kunci : karakteristik, Principal Component Analysis (PCA), curah hujan, suhu udara dan kelembaban.
Tidak Tersedia Deskripsi
IMPLEMENTASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN)-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) PADA PREDIKSI CURAH HUJAN DI WILAYAH ACEH BESAR (Amalia Zumara, 2025)
PEMODELAN CURAH HUJAN DI KABUPATEN ACEH BESAR MENGGUNAKAN ANALISIS PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (Endang Pamulatsih, 2023)
PENERAPAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS BIPLOT PADA PEMETAAN KORIDOR BERDASARKAN INDEKS PELAYANAN TRANS KUTARAJA DI KOTA BANDA ACEH (Muhammad Ulya Ifrad, 2023)
ANALISIS KORELASI INDEKS PENGUAPAN DENGAN SEBARAN CURAH HUJAN DI PROVINSI ACEH (Putri Meinelva, 2023)
APLIKASI NIRS DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK MENDETEKSI DAERAH ASAL BIJI KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA) (Syahrul Ramadhan, 2016)