Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

NULL

KLASIFIKASI SEL SERVIKS PADA TES PAP SMEAR MENGGUNAKAN RANDOM FORESTS

Pengarang

Dian Melisa - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Nomor Pokok Mahasiswa

1204105010017

Fakultas & Prodi

Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201

Subject

Kata Kunci

Penerbit

Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2019

Bahasa

Indonesia

No Classification

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Tes Pap smear merupakan salah satu upaya untuk menekan angka kematian yang disebabkan oleh kanker serviks. Namun tes ini memiliki kelemahan yaitu pemeriksaan tes harus dilakukan secara manual sehingga menyebabkan tingginya angka kesalahan diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi algoritma random forests untuk proses klasifikasi citra Pap smear. Simulasi dilakukan dengan menerapkan 9 fitur yang telah diekstrak untuk proses klasifikasi. Data yang digunakan merupakan database Herlev University Hospital yang terdiri dari 917 citra dengan pembagian 825 data latih dan 92 data uji. Keakuratan hasil klasifikasi berdasarkan simulasi setiap kelas dianalisis menggunakan metode confusion matrix. Hasil menunjukkan bahwa algoritma random forest dapat melakukan klasifikasi citra Pap smear dengan akurasi 100% untuk 2 kelas dan 94,41% untuk 7 kelas.