Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
MODEL PREDIKSI CUACA DENGAN MENGGUNAKAN METODE VEKTOR AUTOREGRESIF (VAR)
Pengarang
Khairun Amala - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0708101010031
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : fakultas Matemetika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2014
Bahasa
Indonesia
No Classification
551.63
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Cuaca merupakan salah satu faktor alam yang sangat mempengaruhi kehidupan manusia baik dalam upaya produksi pangan, pembangunan wilayah, dan pengembangan perindustrian. Untuk itu, suatu sistem peringatan dini sangat diperlukan sebagai gambaran cuaca beberapa periode ke depan dan salah satu cara untuk mengamati efek perubahan cuaca. Hal tersebut dapat diawali dengan membuat dan memanfaatkan model prediksi cuaca, sehingga gambaran cuaca beberapa periode ke depan dapat diperoleh dengan lebih awal. Dalam penelitian ini, Vektor Autoregresif (VAR) dipilih sebagai metode yang akan digunakan untuk memprediksi. VAR dipilih karena variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah lebih dari satu yaitu curah hujan, suhu, dan kecepatan angin (rata-rata dan maksimum). Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model cuaca serta untuk mengetahui tingkat validitas model dan apakah model tersebut dapat digunakan untuk memprediksi cuaca atau tidak. Wujud model VAR yang dihasilkan ada dua, yaitu model VAR dengan variabel curah hujan, suhu, dan kecepatan angin rata-rata dan model VAR dengan variabel curah hujan, suhu, dan kecepatan angin maksimum. Model ini dianggap valid untuk memprediksi karena memiliki galat yang kecil yaitu 4,76 untuk variabel curah hujan, 1,64346 untuk variabel suhu, dan 1,785 untuk variabel kecepatan angin. Sedangkan model dengan variabel curah hujan, suhu, dan kecepatan angin tidak dapat digunakan untuk memprediksi karena galat yang terlalu besar. Perbandingan data hasil prediksi terhadap sampel data terukur adalah 0 : 4,76 untuk variabel curah hujan, 25,1 : 26,7 untuk variabel suhu, dan 0 : 1,785 untuk variabel kecepatan angin rata-rata.
Kata Kunci : Perubahan Cuaca, Vektor Autoregressif (VAR), Model Cuaca, Prediksi Cuaca
Tidak Tersedia Deskripsi
PREDIKSI BEBAN LISTRIK PENYULANG SG 06 RNUNIT LAYANAN PELANGGAN (ULP) MEUREUDU MENGGUNAKAN MODEL ARSITEKTUR GATED RECURRENT UNIT (Analdi Muttaqin, 2026)
UJI SKEMA PARAMETERISASI KUMULUS MODEL WRF-ARW PADA STUDI PRAKIRAAN CUACA UNTUK PERINGATAN DINI BANJIR DI WILAYAH ACEH UTARA (SITI HADISAH, 2023)
STUDI KONDISI PARAMETER CUACA PADA KEJADIAN BANJIR DI WILAYAH ACEH BAGIAN TIMUR MENGGUNAKAN MODEL WRF-ARW (Sofia Warianti, 2023)
PERANCANGAN STASIUN CUACA MINI BERBASIS ARDUINO UNO (Rien Taurina, 2017)
IMPLEMENTASI BAYESIAN REGULARATION NEURAL NETWORK (BRNN) UNTUK MODAL PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI KOTA LANGSA (Ahmad Fauzi, 2025)