Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
THESES
DETEKSI KANKER PAYUDARA BERBASIS FITUR CITRA TERMAL DAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
Pengarang
Mentari Bella Al Rasyid - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1509200200030
Fakultas & Prodi
Fakultas / / PDDIKTI :
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Syiah Kuala., 2018
Bahasa
Indonesia
No Classification
621.399 4
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Kanker payudara cenderung berdampak pada perempuan yang memasuki usia senja di atas 50 tahun. Saat ini teknologi untuk mendeteksi dini kanker payudara terus dikembangkan karena kesadaran deteksi dini merupakan salah satu cara pengendalian kanker payudara. Salah satu metode deteksi kanker payudara yang telah banyak dilakukan penelitian adalah dengan memanfaatkan citra termal. Pada penelitian ini digunakan citra termal payudara untuk mengetahui hubungan antara temperatur objek dengan abnormalitas ukuran dua sisi payudara sebagai deteksi kanker payudara. Dari citra termal tersebut, dilakukan analisis fitur citra termal payudara dan klasifikasi k-nearest neighbor (KNN) untuk deteksi kanker payudara. Sebanyak 6 fitur dari first order histogram dan 4 fitur gray-level co-occurrence matrix (GLCM) digunakan untuk menentukan fitur yang paling tepat untuk mendeteksi kanker payudara. Pengujian dilakukan dengan mengolah 38 citra termal payudara pada tiga kasus uji dengan jumlah fitur dan besar nilai k yang berbeda. Hasil analisis citra termal payudara dan klasifikasi KNN pada citra termal menunjukkan bahwa klasifikasi dengan chebyshev distance menggunakan 2 fitur yaitu mean dan energy, dimana nilai akurasi adalah sebesar 100% pada klasifikasi dengan nilai k = 3.
Kata kunci: deteksi kanker payudara, fitur citra termal, KNN.
Tidak Tersedia Deskripsi
SISTEM TEMU KEMBALI CITRA TERMAL KANKER PAYUDARA PADA CITRA REKAM MEDIS (Putri Serianti, 2023)
KINERJA SISTEM DETEKSI KANKER PAYUDARA BERDASARKAN REGION OF INTEREST (ROI) DAN MINIMALISASI BLOK SHUFFLENET (Rizka Ramadhana, 2021)
RANCANG BANGUN APLIKASI PENDETEKSI DINI KANKER PAYUDARA DENGAN KLASIFIKASI CITRA TERMAL BERBASIS DEEP LEARNING PADA IOS (Aleydanur Jasmine, 2023)
DETEKSI DINI KANKER PAYUDARA BERBASIS TERMOGRAFI DAN DEEP LEARNING (Roslidar, 2022)
KLASIFIKASI CITRA TERMAL PAYUDARA DALAM TIGA KELAS DENGAN MENGGUNAKAN CNN-XGBOOST (Muhammad Hafiz, 2024)