Marisa Agustina Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Universitas Syiah Kuala 2018 id Indonesia

Null

ABSTRAK Marisa Agustina, 2018. Hubungan Kekerabatan Spesies Malvaceae Berdasarkan Ciri Morfologi. Skripsi. Jurusan Pendidikan Biologi, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Syiah Kuala. Pembimbing: (1) Prof. Dr.Djufri, M.Si., (2) Dr. Cut Nurmaliah, M.Pd. Kata Kunci: Malvaceae, Familia, Morfologi Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kekerabatan spesies Malvaceae berdasarkan ciri morfologi, penelitian ini mengunakan metode deskriptif yaitu menginterprestasikan kekerabatan spesies Malvaceae berdasarkan ciri morfologi. Objek penelitian adalah spesies dari Malvaceae yakni kembang sepatu (Hibiscus archeri), waru (Hibiscus tiliaceus), rosella (Hibiscus sabdariffa), pulutan (Urena lobata L.), ocra (Abelmoschus esculentus), kapas (Gossypium hirsutum), sidaguri (Sida rhombifolia L.), kembang tidur (Malvaviscus penduliflorus), lampion (Abutilon pictum). Parameter yang digunakan adalah organ batang, daun dan bunga. Analisis data dilakukan dengan perhitungan Indeks Similaritas (IS) dan Indeks Dissimilaritas (ID), data di Analisis Cluster untuk mengelompokkan spesies Malvaceae berdasarkan banyaknya karakter yang sama. Hasil penelitan menunjukkan hubungan kekerabatan yang paling dekat dimiliki oleh kombinasi tumbuhan yang memiliki nilai Indeks Dissimilaritas (ID) terendah yaitu pada spesies kembang sepatu (Hibiscus archeri) dan kembang tidur (Malvaviscus penduliflorus). Kesimpulan dari penelitian ini yaitu terdapat tiga kategori hubungan kekerabatan spesies Malvaceae yakni hubungan kekerabatan sangat dekat, hubungan kekerabatan dekat serta hubungan kekerabatan tidak dekat. Hubungan kekerabatan sangat dekat dengan nilai Indeks Dissimilaritas (ID) terendah ditunjukkan pada kombinasi kembang sepatu (Hibiscus archeri) dan kembang tidur (Malvaviscus penduliflorus) dengan nilai ID=25. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 51903 2018-12-30 20:48:58 2018-12-31 09:03:04 machine generated