<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="49299">
 <titleInfo>
  <title>OPTIMASI PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>RUMAH SAKIT UMUM DAERAH DR. ZAINOEL ABIDIN)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>NURUL ALFADILLA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Universitas Syiah Kuala</publisher>
   <dateIssued>2018</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Null</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Permasalahan penjadwalan perawat di rumah sakit merupakan masalah yang kritis terutama pada ruang IGD. Ruang IGD adalah unit yang sangat sibuk karena menerima pasien dalam kondisi darurat sehingga harus siap siaga selama 24 jam per hari. Proses penyusunan jadwal kerja 54 perawat dengan 3 shift kerja di RSUD dr. Zainoel Abidin dilakukan secara manual, penjadwalan tersebut dinilai kurang optimal. Pembagian jam kerja yang belum terdistribusi secara merata menyebabkan tidak terpenuhinya preferensi perawat. Sehingga, pada penelitian ini dibuat penjadwalan perawat yang memenuhi batasan/aturan dengan menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika merepresentasikan kandidat solusi penjadwalan ke dalam kromosom-kromosom secara acak. Metode seleksi yang digunakan adalah elitis, metode crossover adalah one point cut crossover, dan dimutasi dengan reciprocal exchange mutation. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapatkan parameter optimal yaitu ukuran populasi sebesar 80, Mr = 0,01, dan iterasi sebesar 10.000. Pencarian solusi dengan menggunakan parameter-parameter tersebut didapatkan jumlah pelanggaran sebesar 74 pelanggaran. Hasil akhir berupa jadwal jaga perawat pada ruang IGD untuk 30 hari.</note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>49299</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2018-10-04 10:35:31</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-10-04 11:25:56</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>