Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENERAPAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS DENGAN AUTOKORELASI DALAM PEMODELAN ANOMALI SUHU PERMUKAAN LAUT
Pengarang
Shafia Ananda - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1408108010008
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA., 2018
Bahasa
Indonesia
No Classification
1
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Anomali Suhu Permukaan Laut (AnoSPL) di Samudera Hindia, atau yang lebih sering disebut dengan Indian Ocean Dipole (IOD) merupakan salah satu parameter yang mempengaruhi kondisi iklim di Indonesia khususnya di pulau Sumatera. AnoSPL juga erat kaitannya dengan kejadian iklim ekstrim. Terdapat beberapa fitur iklim utama yang mempengaruhi AnoSPL diantaranya suhu udara, curah hujan, kelembaban relatif, kecepatan angin, dan radiasi matahari. Analisis yang mengkaji kejadian-kejadian iklim ekstrim dibutuhkan untuk memperkecil dampak buruk karena adanya kejadian AnoSPL tersebut. Salah satu metode untuk pendugaan model dalam kajian ekstrim adalah Generalized Additive Models (GAM) dengan autokorelasi. Metode GAM dapat mengakomodasi dengan baik adanya pengaruh non linier antar variabel respon dengan variabel prediktor. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data deret waktu dimana residual antar pengamatan saling berkorelasi dari waktu ke waktu. Data yang digunakan merupakan data harian dari tahun 2006 s.d. 2017 dan terdapat gap didalamnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model yang representatif berdasarkan pola dari kejadian AnoSPL, mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap AnoSPL, serta mengetahui perbandingan antara data ramalan dengan data aktual. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model terbaik GAM dengan autokorelasi adalah model GAM dengan memasukkan variabel bulan dan tahun dengan struktur autokorelasi bulan. Faktor yang berpengaruh terhadap AnoSPL adalah suhu udara, bulan, dan tahun. Hasil ramalan untuk AnoSPL tahun 2018 yang diperoleh menjauhi data aktual namun memiliki fluktuasi yang sama dengan data AnoSPL aktual. Namun dengan menggunakan data tahun 2015 s.d. 2017 diperoleh hasil ramalan telah mendekati data aktual dengan empat ukuran akurasi peramalan terendah yaitu MSE sebesar 0,256, MSLE sebesar 0,307, RMSE sebesar 0,506, dan RMSLE sebesar 0,553. Berdasarkan hal tersebut maka dapat disimpulkan bahwa gap pada data mempengaruhi urutan waktu sehingga mempengaruhi hasil peramalan dari model GAM dengan autokorelasi dalam penelitian ini.
Kata kunci: AnoSPL, IOD, fitur iklim, GAM dengan autokorelasi
Tidak Tersedia Deskripsi
PERBANDINGAN MODEL GENERALIZED ADDITIVE MODELS BERBASIS P-SPLINE DAN GKRLS DALAM MEMODELKAN ANOMALI SUHU PERMUKAAN LAUT (Syarifah Raihannatul Jannah, 2023)
PENERAPAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS DENGAN AUTOKORELASI DALAM PEMODELAN ANOMALI SUHU PERMUKAAN LAUT (Shafia Ananda, 2018)
RATA-RATA ANOMALI SEA SURFACE HEIGHT (SSH) RNDAN TEMPERATUR LAUT MUSIM PERALIHAN RNDI SELAT MALAKA PADA TAHUN 2017 (Vivi Putri Imelia, 2022)
ANALISIS NILAI SUHU DAN SALINITAS DI PERMUKAAN LAUT ANDAMAN DENGAN MENGGUNAKAN PEMODELAN PROBE (Zulkifli, 2015)
IDENTIFIKASI STRUKTUR BAWAH PERMUKAAN LAPANGAN PANAS BUMI JABOI, SABANG BERDASARKAN INTERPRETASI DATA KUANTITATIF ANOMALI GRAVITASI (JUNIA ERISA, 2017)