Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
PENERAPAN FITUR PYRAMID HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT (PHOG) PADA TEMU KEMBALI CITRA BUSANA MUSLIMAH BERBASIS SKETSA
Pengarang
Merita - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1408107010008
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Informatika (S1) / PDDIKTI : 55201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2018
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Sistem temu kembali citra berbasis konten (TKCK) merupakan suatu metode yang digunakan untuk melakukan pencarian suatu citra pada basis data. Sistem temu kembali citra berbasis sketsa (TKCS) merupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari satu citra dengan masukan berupa sketsa ke dalam suatu basis data. Fitur yang umum digunakan pada sistem TKCS adalah fitur bentuk. Pada penelitian ini, fitur bentuk digunakan karena bentuk dari suatu busana menjadi salah satu daya tarik dari busana muslimah tersebut. Metode ekstraksi fitur bentuk yang dipakai pada penelitian ini adalah pyramid histogram of oriented gradient (PHOG). PHOG merupakan metode ekstraksi fitur lanjutan dari histogram of oriented gradient (HOG). HOG adalah metode yang membangkitkan histogram dari orientasi gradien dari sebuah citra. Pertama kali, gambar citra sketsa diubah ke ruang warna Hue, saturation, dan value (HSV). Kemudian, komponen value (V) tersebut diekstraksi fiturnya menggunakan metode PHOG. Selanjutnya dilakukan pencocokan fitur dengan menggunakan jarak euclidean. Pada penelitian ini menggunakan 3 kategori busana yaitu gamis, tunik, dan blus celana; sebanyak 15 citra sketsa query yang terdiri dari 5 sketsa perkategorinya. Selanjutnya, dataset yang digunakan sebanyak 600 citra yang terdiri dari 200 citra perkategori. Kemudian kinerja sistem TKCS dengan PHOG sebagai metode ekstraksi fitur tersebut diukur kinerjanya dengan menggunakan recall, precision dan f-measure. Hasil perhitungan recall, precision, dan f-measure menunjukkan bahwa kategori tunik dapat ditemu kembali mencapai 80%. Sedangkan kategori gamis dan blus celana hasil temu kembali hanya mencapai masing-masing 48%.dan 60%. Dari hasil pengukuran kinerja tersebut didapatkan bahwa temu kembali citra berbasis sketsa bekerja lebih baik pada kelompok tunik dibandingkan dengan gamis dan blus celana.
Kata kunci — Busana muslimah, TKCK, TKCS, ekstraksi fitur PHOG, Jarak euclidean.
Tidak Tersedia Deskripsi
PENINGKATAN KINERJA TEMU KEMBALI CITRA BUSANA MUSLIMAH DENGAN NORMALISASI PYRAMID HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS (Cut Mutia, 2018)
DETEKSI BOUNDARY UNTUK PENINGKATAN KINERJA FITUR PHOG PADA TEMU KEMBALI CITRA BUSANA BERBASIS SKETSA (IZA NASITA, 2019)
PENERAPAN SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT) PADA TEMU KEMBALI CITRA BUSANA MUSLIMAH BERBASIS SKETSA (M. Irhas, 2018)
APLIKASI CURVATURE SCALE SPACE (CSS) UNTUK TEMU KEMBALI CITRA BUSANA MUSLIMAH BERDASARKAN DESKRIPSI BENTUK (Hayatun Maghfirah, 2017)
PENINGKATAN KINERJA TEMU KEMBALI CITRA BERBASIS KONTEN (TKCK) BUSANA MENGGUNAKAN ENERGI DAN REGION OF INTEREST (ROI) (NIZA AULIA, 2019)