Electronic Theses and Dissertation

ABSTRAK
Energi merupakan salah satu faktor penting dalam kehidupan modern.
Seiring perkembangan zaman, kebutuhan inovasi untuk terus berhemat dalam
menggunakan energi semakin penting. Salah satu komponen pengguna energi
terbesar adalah lampu untuk kebutuhan penerangan. Kelalaian mematikan lampu
yang tidak lagi dibutuhkan dapat memboroskan energi listrik. Dibutuhkan suatu
sistem yang dapat beradaptasi terhadap tingkah laku dari pengguna lampu setiap
rumah atau gedung meggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN).
Sistem terdiri dari Raspberry Pi 3 sebagai prosesor untuk menjalankan proses
training ANN, Arduino Mega256 digunakan sebagai pembaca input saklar, dan
mengendalikan relay untuk menghidupkan atau mematikan lampu. Sistem
mengambil input waktu (jam dan menit), hari dalam seminggu, dan intensitas
cahaya ambient sebagai parameter tambahan. Sistem dikembangkan untuk dapat
mempelajari penggunaan lampu rumah/gedung dan memprediksi kapan lampu
dihidupkan atau dimatikan setelah melewati proses training. Hasil prediksi ANN
setelah proses training mempunyai tingkat keberhasilan sebesar 80 % dengan
menggunakan sampel random sebanyak 5 sampel untuk blok 1 dan 5 sampel
untuk blok 2. Hasil prediksi dipengaruhi oleh dataset yang digunakan selama
proses training. Nilai error terkecil didapat yaitu 0.43154, hal ini menunjukkan
sistem dapat digunakan untuk memprediksi penggunaan lampu untuk kebutuhan
sehari-hari.
Kata Kunci : Machine learning (ML), Artificial Neural Network (ANN),
Raspberry Pi 3, Arduino Mega256.

Tidak Tersedia Deskripsi