Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
PERAMALAN VOLUME SAMPAH MENGGUNAKAN PENDEKATAN ARIMA TIME SERIES (STUDI KASUS : TEMPAT PEMBUANGAN AKHIR REGIONAL BLANG BINTANG)
Pengarang
Rahimatun Nisa - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1404106010025
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Industri (S1) / PDDIKTI : 26201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2018
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Tingkat pertumbuhan penduduk serta perubahan pola konsumsi penduduk merupakan penyebab terus meningkatnya volume sampah di suatu daerah. Kota Banda Aceh merupakan salah satu kota yang saat ini pertumbuhan penduduknya semakin meningkat dan mengakibatkan meningkatnya volume sampah hingga 200 ton per hari pada tahun 2018. Sistem persampahan di kota Banda Aceh dilakukan pada Tempat Pembuangan Akhir (TPA) yang berada di Gampong Jawa akan tetapi saat ini TPA tersebut sudah penuh sehingga harus dialihkan ke TPA Regional Blang Bintang dengan luas lahan 200 hektar. Permasalahan yang terjadi adalah tidak adanya data peramalan volume sampah dan pengolahan sampah sehingga tidak adanya penanganan yang dilakukan untuk mengurangi volume sampah. Tujuan penelitian ini melakukan peramalan untuk mengetahui volume sampah di masa yang akan datang menggunakan model ARIMA Time Series berdasarkan data mingguan volume sampah tahun 2016 sampai 2017 kota Banda Aceh dan Aceh Besar selanjutnya dilakukan benchmarking untuk mengetahui pengolahan terbaik yang dapat dilakukan di TPA tersebut. Berdasarkan hasil pengolahan, didapatkan model ARIMA (3,1,0) adalah model terbaik yang dapat meramalkan volume sampah. Hasil peramalan menunjukkan pada akhir tahun 2018 volume sampah mencapai 304.147,956 m3 dan pengolahan yang sebaiknya dilakukan untuk mengurangi volume sampah adalah incenerator, pengolahan ini dapat mengurangi sampah hingga 60 persen dan dapat memperpanjang masa pakai TPA.
Kata kunci: ARIMA Time Series, Benchmarking, Incenerator, Volume sampah.
Tidak Tersedia Deskripsi
FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN UNTUK PERAMALAN NILAI TUKAR MATA UANG RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA (Rafidhah hanum, 2016)
PERAMALAN BEBAN PUNCAK TRANSFORMATOR DAYA GARDU INDUK LAMPEUNUERUT MENGGUNAKAN METODE TIME - SERIES STOKASTIK (Ade Dwi Jayanto, 2023)
KEBIJAKAN PENGELOLAAN SAMPAH PADA TEMPAT PEMBUANGAN AKHIR (TPA) TERPADU BLANG BINTANG KABUPATEN ACEH BESAR (MUHAMMAD FADHIL, 2022)
ANALISIS POTENSI PENERAPAN WASTE TO ENERGY (WTE) DALAM MEWUJUDKAN PENGELOLAAN SAMPAHRNBERKELANJUTAN KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN PENDEKATAN DECISION MAKING SUPPORT MATRIX (DMSM) (T. MUTATHAHHIRIN, 2025)
PELAKSANAAN PENANGANAN SAMPAH MELALUI PEMILAHAN OLEH PEMERINTAH KOTA BANDA ACEH DI KECAMATAN SYIAH KUALA DALAM UPAYA MENGATASI PENCEMARAN LINGKUNGAN (Muhammad Rafiky, 2026)