<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="43983">
 <titleInfo>
  <title>IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KABUPATEN ACEH UTARA DAN KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Zulfazli</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA</publisher>
   <dateIssued>2018</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Masalah kemiskinan berkaitan erat dengan tingkat kesejahteraan rumah tangga &#13;
yang dipengaruhi oleh banyak faktor. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan &#13;
identifikasi dan klasifikasi tingkat kesejahteraan rumah tangga di Kabupaten Aceh &#13;
Utara dan Kota Banda Aceh dengan metode Multivariate Adaptive Regression&#13;
Spline (MARS), menggunakan klasifikasi 2 kategori (sangat miskin dan miskin)&#13;
data BDT 2015. Dari 38 variabel prediktor yang dianalisis terdapat 16 variabel &#13;
diantaranya yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah tangga di Kabupaten &#13;
Aceh Utara dan 21 variabel yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah &#13;
tangga di Kota Banda Aceh. Pada Kabupaten Aceh Utara, terdapat 3 variabel yang &#13;
memiliki tingkat kepentingan tertinggi, yaitu jumlah anggota keluarga, &#13;
kepemilikan sepeda motor dan penggunaan fasilitas buang air besar dengan &#13;
tingkat kepentingan GCV masing-masing 100, 76.2 dan 60.8. Sedangkan untuk &#13;
Kota Banda Aceh, terdapat 6 variabel yang memiliki tingkat kepentingan &#13;
tertinggi, yaitu jumlah anggota keluarga, tempat pembuangan akhir, penggunaan &#13;
fasilitas buang air besar, kepemilikan sepeda motor, daya listrik terpasang PLN &#13;
dan jenis lantai terluas dengan nilai tingkat kepentingan GCV masing-masing &#13;
100, 100, 80.4, 68.4, 60 dan 51.8. Ketepatan klasifikasi model MARS yang &#13;
diperoleh di Kabupaten Aceh Utara adalah sebesar 79.02 dengan APER 20.98 &#13;
untuk data training, dan ketepatan klasifikasi 78.90 dengan APER 21.10 untuk &#13;
data testing. Sedangkan untuk model MARS Kota Banda Aceh, ketepatan &#13;
klasifikasi adalah sebesar 71.14 dengan APER 28.86 untuk data training, dan &#13;
ketepatan klasifikasi 69.44 dengan APER 30.56 untuk data testing.</note>
 <subject authority="">
  <topic>MULTIVARIATE ANALYSIS</topic>
 </subject>
 <classification>1</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>43983</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2018-07-27 16:35:12</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-02-22 09:59:50</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>