RIZKI FAULIANUR Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Syiah Kuala 2018 id Indonesia

Theses

Modul surya memiliki karakteristik arus dan tegangan yang tidak linear dimana terdapat suatu nilai daya yang maksimum. Karakteristik daya modul surya akan berubah tergantung tingkat radiasi dan suhu yang diterima pada permukaan modul. Selain itu karakteristik daya juga berubah pada saat modul mengalami gangguan shading yang menghasilkan beberapa puncak daya. Karena karakteristik daya yang berubah maka diperlukan sebuah metode pelacakan daya maksimum untuk menghindari energi yang hilang. Daya kerja titik maksimum dari sebuah modul surya dapat dilacak dengan metode Maximum Power Point Tracking (MPPT) . Ada beberapa metode MPPT yang populer diantaranya Perturb and Observe (P&O) dan Incremental Conductance (IC). Metode P&O dan IC memiliki kelemahan yaitu titik daya maksimum berosilasi disekitar titik kerja maksimumnya. Sedangkan metode IC lebih baik namun metode ini membutuhkan waktu yang lama dalam proses pelacakan sehingga beban komputasi menjadi berat. Metode P&O juga gagal dalam melacak daya maksimum pada kondisi beberapa puncak daya. Metode MPPT mulai diteliti dengan metode seperti Grey Wolf Optimization (GWO). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh radiasi dan suhu terhadap kemampuan metode GWO dalam memperoleh titik daya maksimum modul surya pada kondisi normal dan shading. Metode GWO bekerja bersama boost converter untuk pelacakan daya maksimum. MPPT berbasis GWO diuji pada single modul surya crystalline silicon pada beberapa kondisi dengan software Matlab/Simulink. Hasil yang diperoleh metode GWO berhasil melacak daya maksimum dengan tepat dengan tingkat keakurasian rata-rata 99,40 % dan kecepatan pelacakan dayanya sekitar 0,15 detik pada semua kondisi yang diteliti. Metode GWO lebih akurat dan cepat melacak daya maksimum dibandingkan dengan metode P&O pada kondisi shading. COMPUTER ENGINEERING PHOTOVOLTAIC CELLS OPTIMIZATION - SYSTEMS 621.381 542 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 43979 2018-07-27 16:17:29 2019-02-14 14:37:14 machine generated