Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PREDIKSI HARGA KOMODITAS POKOK PANGAN MENGGUNAKAN MODEL EXPONENTIAL SMOOTHING PADA SITUS WEB KOMODITI ACEH (STUDI KASUS: KOTA BANDA ACEH)
Pengarang
Cut Anita Keumala - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1308107010012
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Informatika (S1) / PDDIKTI : 55201
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA., 2018
Bahasa
Indonesia
No Classification
1
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
ABSTRAK
Peningkatan dan penurunan harga pangan merupakan permasalahan yang selalu menjadi topik hangat dalam perekonomian suatu negara tidak terkecuali Indonesia. Peningkatan dan penurunan harga tersebut sering kali tidak stabil, sehingga akan memberikan dampak negatif pada masyarakat, terlebih di daerah yang perekonomiannya rendah. Oleh sebab itu, informasi harga komoditas pokok pangan yang dapat dengan mudah diakses oleh masyarakat ini diharapkan dapat mengatasi masalah tersebut. Informasi harga pokok pangan yang telah ada, dapat digunakan untuk memprediksi harga pokok pangan yang akan datang. Prediksi harga tersebut dapat membantu masyarakat menjadi lebih siap terhadap kenaikan harga. Penelitian ini bertujuan untuk menambahkan fitur prediksi harga komoditas pokok pangan di kota Banda Aceh pada situs web Komoditi Aceh milik penelitian HR (2015). Penambahan fitur ini dapat menjadi media informasi guna memudahkan masyarakat untuk mendapatkan informasi harga prediksi dan mempersiapkan diri terhadap kenaikan harga di masa mendatang. Fitur ini dibangun dengan menggunakan metode prediksi single exponential smoothing, dimana metode ini merupakan salah satu metode statistika untuk melakukan prediksi harga. Penambahan fitur prediksi kemudian diuji menggunakan pengujian black box dan hasil yang didapat, semua fungsi berjalan sesuai dengan yang penulis harapkan. Setelah fitur prediksi berhasil dibuat dan diuji, selanjutnya dilakukan analisis prediksi terhadap 11 jenis komoditas pokok pangan dan kemudian dibandingkan antara harga prediksi dengan harga aktual pada bulan Januari 2017 hingga Januari 2018. Perbandingan ini menghasilkan persentase kesamaan yang jika diurutkan dari yang tertinggi meliputi komoditas gula 98.08%, beras Blang Bintang 97.02%, daging sapi 96.98%, ayam kampung 94.51%, telur ayam kampung 93.13%, telur ayam broiler 82.44%, bawang putih 81.32%, bawang merah 75.97%, ayam broiler 72.86%, cabe merah dengan 40.59% dan komoditas cabe rawit dengan 30.06%. Tidak semua komoditas pokok pangan memiliki persentase kesamaan lebih dari 90%. Namun demikian, perbedaan harga prediksi dengan harga aktual relatif kecil yaitu minimal perbedaan adalah Rp.100,- dan maksimal Rp. 12.000,-.
Kata Kunci: Prediksi, Time Series, Single Exponential Smoothing, Harga Komoditas Pangan, Komoditi Aceh, Black Box Testing.
Tidak Tersedia Deskripsi
PERBANDINGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN METODE DECOMPOSITION UNTUK MERAMALKAN PERSEDIAAN BERAS (STUDI KASUS PERSEDIAAN BERAS DI PERUSAHAAN UMUM BULOG DIVISI REGIONAL ACEH) (Rizka Maqfirah, 2015)
ANALISIS METODE EXPONENTIAL SMOOTHING (Rizky Fadhillah, 2021)
PERAMALAN NILAI EKSPOR INDONESIA KOMODITAS IKAN, KRUSTASEA DAN MOLUSKA MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTER’S DAN METODE DECOMPOSITION PERIODE (JUNI 2024 - NOVEMBER 2024) (Putri Ayu Siregar, 2024)
PENGGUNAAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN TREND ANALYSIS UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI ACEH PERIODE 2023-2027 (Siti jalila, 2024)
PERAMALAN PEMAKAIAN AIR BERSIH DENGAN MENGAMATI POLA TREND MENGGUNAKAN METODE DERET BERKALA (STUDI KASUS DI PDAM TIRTA DAROY BANDA ACEH) (Usmau Lidya Nurillah, 2021)