Juli Parman Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Universitas Syiah Kuala 2018 id Indonesia

Null

Pertambahan jumlah pemakai narkoba di Indonesia setiap tahunnya mengalami peningkatan yang sangat signifikan, sehingga masalah ini harus segera diatasi. Saat ini pemerintah telah menyelenggarakan program rehabilitasi yang diharapkan dapat mengurangi jumlah pemakai narkoba di masa mendatang. Untuk memprediksi jumlah pemakai narkoba, dapat dilakukan dengan membuat model matematika terhadap jumlah pemakai narkoba tersebut. Model yang digunakan adalah model matematika berbentuk sistem persamaan diferensial orde satu yang merupakan pengembangan dari model yang dibangun oleh Yuliza, dkk (2014). Dalam penelitian ini, model tersebut telah di tambah dengan unsur-unsur pemakai ringan dan berat, sehingga populasinya terdiri atas lima kelompok individu yaitu kelompok individu yang rentan untuk memakai narkoba, kelompok individu pemakai ringan, kelompok individu pemakai berat, kelompok individu yang direhabilitasi, dan kelompok individu yang telah berhenti memakai narkoba. Model matematika yang terbentuk dianalisis dengan melihat kestabilannya. Dari hasil analisis model matematika tersebut diperoleh dua jenis titik kesetimbangan. Berdasarkan hasil simulasi diperoleh bahwa dengan mengelompokkan pemakai narkoba menjadi pemakai ringan dan berat, sedangkan yang direhabilitasi hanya pemakai berat, mengakibatkan jumlah individu pemakai berat semakin berkurang, jumlah individu pemakai ringan juga berkurang, sehingga cepat mencapai titik kesetimbangan dari model. Program rehabilitasi mempengaruhi penyebaran pemakai narkoba, sehingga dengan diterapkannya program rehabilitasi mengakibatkan penyebaran pemakai narkoba semakin berkurang. Kata kunci: narkoba, model matematika, titik kesetimbangan. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 40417 2018-05-02 12:55:03 2018-05-02 14:32:13 machine generated