<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="39617">
 <titleInfo>
  <title>PEMETAAN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNAKAN SIG DENGAN METODE FUZZY LOGIC DI KECAMATAN LEUPUNG KABUPATEN ACEH BESAR</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>RASYID ALKHOIR LUBIS</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala</publisher>
   <dateIssued>2018</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>RINGKASAN&#13;
Bencana  terus menerus terjadi dan meningkat  seiring berjalan waktu. Indonesia &#13;
merupakan salah satu Negara yang rentan terhadap terjadinya bencana seperti  banjir, &#13;
kekeringan, tsunami, gempa bumi, badai dan longsor.  Telah terjadi dan tercatat berbagai &#13;
macam kerugian akibat bencana hingga menimbukan korban jiwa  di berbagai daerah.  Pada &#13;
penelitian ini mengkhususkan terhadap bencana longsor.  Longsor merupakan  bencana &#13;
peringkat tiga teratas yang terjadi selama tahun 2016 di Indonesia. &#13;
Kabupaten Aceh Besar merupakan salah satu Kabupaten Provinsi Aceh yang &#13;
memiliki kategori longsor tinggi dan secara khusus Kecamatan Leupung merupakan salah &#13;
satu kecamatan Kabupaten Aceh Besar memiliki t opografi berbukit dan bergunung &#13;
sehingga temasuk dalam kategori tinggi terhadap bencana longsor. &#13;
Penelitian ini  bertujuan mengklasifikasi  kategori tinggi  tersebut kedalam klasifikasi &#13;
tingkat kerawanan baru dan memetakannya  guna  mengetahui daerah sebaran masing  –&#13;
masing tingkat kerawanan longsor di  Kecamatan Leupung. Kedepannya,  pengambilan &#13;
kebijakan dan keputusan pemerintah daerah dalam konteks pengembangan dapat mengacu &#13;
kepada hasil penelitian ini dalam upaya mitigasi dan tangguh terhadap bencana longsor. &#13;
Adapun faktor faktor yang digunakan dalam penelitian ini antara lain : curah hujan, &#13;
kelerengan, jenis tanah, geologi dan penggunaan lahan.  Didalam mengklasifikasikan  dan &#13;
memetakan  tingkat kerawanan longsor  dilakukan  menggunakan metode  fuzzy logic  dan &#13;
penerapan  SIG.  Metode  fuzzy logic  merupakan metode yang  menerapkan proses-proses &#13;
berfikir manusia melalui perancangan suatu sistem  pada perangkat lunak. &#13;
Setelah dilakukan pengolahan  dan diperoleh hasil bahwa  dari  16.828,38 ha luasan &#13;
Kecamatan Leupung  diperoleh empat  kelas tingkat kerawanan longsor yaitu  kategori &#13;
sangat rendah seluas 893,55 ha (5,31 %), rendah seluas 5.954,14 ha (35,38 %), sedang &#13;
9.919,15 ha (58,94 %) dan tinggi seluas 61,54 ha (0,37 %). &#13;
Ditinjau dari faktor yang mempengaruhi longsor. Faktor  curah hujan, lereng, jenis &#13;
tanah dan geologi dominan mempengaruhi tingkat kerawanan longsor. Tetapi, secara relatif &#13;
seluruh faktor saling berhubungan dan mempengaruhi sehingga merubah nilai kerawanan &#13;
longsor dan tingkat kerawanan longsor yang dihasilkan.&#13;
Dari keenam desa di Kecamatan Leupung. Desa Lamseunia memiliki empat tingkat &#13;
kerawanan longsor dan memiliki luasan terluas pada setiap tingkat kerawanan  longsor &#13;
dibandingkan dengan  Desa Kecamatan Leupung lainnya.  Sementara  desa lainnya relatif &#13;
hanya memiliki tingkat kerawanan sangat rendah, rendah dan sedang kecuali Desa Mesjid &#13;
Leupung yang juga memiliki tingkat kerawanan tinggi.</note>
 <subject authority="">
  <topic>COMPUTER SCIENCE</topic>
 </subject>
 <classification>1</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>39617</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2018-03-28 12:55:34</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-01-23 09:41:38</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>