Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
DETEKSI TUMOR OTAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI DAN SEGMENTASI CITRA HASIL MRI (MAGNETIC RESONANCE IMAGING)
Pengarang
Wiwik Ayu Ningsih - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1308102010004
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Fisika (S1) / PDDIKTI : 45201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2018
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Telah dilakukan penelitian tentang “Deteksi Tumor Otak dengan Menggunakan Metode Deteksi Tepi dan Segmentasi Citra Hasil MRI (Magnetic Resonance Imaging)”. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah program untuk menghasilkan citra dengan kualitas yang lebih baik dan melihat matriks angkanya agar didapat perbandingan jumlah piksel dan didapatkan pula batas area tumor otak. Analisis citra merupakan salah satu metode dalam pengolahan citra digital. Proses prapengolahan citra digital dimulai dari akuisisi data citra, deteksi tepi, dan segmentasi hingga citra siap dianalisis. Analisis citra yang dilakukan dalam hal ini adalah pendeteksian sel tumor otak menggunakan metode segmentasi sampai dengan sel tumor otak dapat dideteksi dan dipisahkan dari latarbelakangnya. Analisis citra juga dapat untuk membedakan citra sel otak yang sakit dan yang sehat dengan menghitung jumlah pikselnya. Program yang dibuat memiliki kemampuan untuk mengenali citra sehingga dapat dihitung jumlah piksel citra sel otak yang sakit dan citra sel otak yang sehat. Dari penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa jumlah piksel pada citra yang sakit lebih banyak dari jumlah piksel citra sehat yaitu sebesar 628 untuk citra sakit dan 2 untuk citra sehat. Selain itu batasan antara sel sehat dengan sel tumor terlihat jelas dengan perbedaan digital number.
Tidak Tersedia Deskripsi
APLIKASI WAVELET UNTUK DETEKSI TEPI PADA CITRA GRAYSCALE YANG BERDERAU (Rahmi Meutia, 2024)
PERBANDINGAN PERFORMA DALAM SEGMENTASI CITRA MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) TUMOR OTAK MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET DAN RES-UNET (Waliam Mursyida, 2023)
PROFIL PENDERITA TUMOR OTAK BERDASARKAN MAGNETIC RESONANCE IMAGING DI RSUD DR. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH (RAIHAN MURTADHA, 2023)
PERBANDINGAN TEKNIK DETEKSI TEPI DALAM PENENTUAN DIAMETER KANKER OTAK PADA CITRA COMPUTED TOMOGRAPHY SCAN (CT-SCAN) (RIA ANTONI, 2022)
ANALISIS CITRA RONTGEN TORAKS MENGGUNAKAN METODE SEGMENTASI K-MEANS CLUSTERING DAN EDGE DETECTION (RESTY ANGGREINI, 2022)