Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISA PELAYANAN NASABAH BANK MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC SUGENO (STUDI KASUS BRI KANTOR WILAYAH BANDA ACEH)
Pengarang
NUR AULIA ZANNAH - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1308101010040
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Penerbit
Banda Aceh : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA., 2017
Bahasa
Indonesia
No Classification
629.39
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
ABSTRAK
Pada sistem antrian nasabah bank konvesional, banyak nasabah yang mengantri tidak mempengaruhi banyak pelayan customer service dan teller yang disediakan. Pembagian pelayan customer service dan teller yang tidak sesuai dengan nasabah yang mengantri mengakibatkan antrian yang sedang ramai nasabah mendapatkan waktu menunggu yang sangat lama. Dalam penelitian ini digunakan sistem fuzzy logic Sugeno untuk menganalisa banyak pelayan customer service dan banyak pelayan teller yang dibutuhkan sesuai dengan nasabah yang mengantri agar antrian nasabah lebih efisiensi. Sistem ini dirancang berdasarkan data nasabah yang mengantri pada setiap petugas pelayanan bank di BRI Cabang Banda Aceh. Dari sistem fuzzy yang dibangun dapat dianalisa banyak pelayan yang dibutuhkan sesuai dengan nasabah yang mengantri, jika antrian di customer service 10 orang dan antrian di teller 61 orang maka banyak pelayan customer service yang dibutuhkan adalah 3 orang dan banyak pelayan teller yang dibutuhkan adalah 5 orang, dengan banyak pelayan tersebut waktu yang dibutuhkan untuk melayani nasabah menggunakan sistem fuzzy logic Sugeno lebih cepat dari pada menggunakan sistem bank konvesional sehingga dapat mengurangi waktu menunggu di customer service sebesar 2.5% dan teller sebesar 27.78%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem fuzzy logic Sugeno mampu meningkatkan efisiensi antrian nasabah.
Kata kunci: pelayan customer service dan teller, antrian nasabah, sistem fuzzy logic Sugeno, sistem bank konvesional.
ABSTRACT
In the system of conventional bank customers, most of the customers queuing does not affect to serve of the customer service and tellers provided. Service sharing of customer service and tellers who are not in accordance with customers queueing up involved in a busy queue of customers get waiting time to get a very long service. In this research used Sugeno fuzzy logic system to analyze how many customer service and teller that needed in accordance with customer queuing more efficient. The system is designed based on customer data queuing up at every officer at BRI Branch of Banda Aceh service. The fuzzy system built can be analyzed that many of it servants needed in accordance with the customers who queue, if the in line customer service 10 people and in line the teller 61 people then many customer service required is 3 people and many of the teller needed is 5 people, that many servants the time required to serve customers using Sugeno fuzzy logic system is faster than using conventional bank system so as to reduce waiting time in customer service by 2.5% and teller by 27.78%. The results of this research indicate that Sugeno fuzzy logic system can be improve the efficiency of customer queue.
Keywords: customer service and teller servants, customer queue, Sugeno fuzzy logic system, conventional bank system.
Tidak Tersedia Deskripsi
DESAIN PENGENDALIAN KECEPATAN MOTOR DC MENGGUNAKAN BUCK KONVERTER BERBASIS FUZZY LOGIC (Dhira Yatha Bimatha Dharmavid, 2022)
EFEKTIVITAS ALAT DETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN INTEGRASI FUZZY LOGIC DAN SENSOR MAX 30100 (ASRARULLAH, 2026)
SISTEM SELEKSI BUAH TOMAT OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS ARDUINO UNO (FARHAN RUSLI, 2025)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN KAPAL MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DI GALANGAN KAPAL, LAMPULO KOTA BANDA ACEH (M. AHLUL NAZRI, 2025)
SIMULASI KONTROL MOTOR POMPA PADA SISTEM PENAMPUNG-AIR BERBASISKAN LOGIKA FUZZY (Fahmirizal Fauzi, 2024)