Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS INDEKS HARGA YANG DITERIMA PETANI DAN INDEKS HARGA YANG DIBAYAR PETANI TERHADAP NILAI TUKAR PETANI DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN GENERALIZED LINEAR MODELS (GLM)
Pengarang
Hutri Angraini Miska - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1308108010008
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Penerbit
Banda Aceh : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA., 2017
Bahasa
Indonesia
No Classification
1
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Sektor pertanian di Aceh memberikan kontribusi terbesar dalam penyumbang nilai
PDRB. Salah satu indikator dalam sektor pertanian yang digunakan untuk mengukur
tingkat kesejahteraan petani adalah Nilai Tukar Petani (NTP). NTP disusun oleh
Indeks Harga yang Diterima Petani (It) dan Indeks Harga yang Dibayar Petani (Ib).
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel-variabel yang
mempengaruhi It dan Ib. Metode yang digunakan adalah Generalized Linear Models
(GLM). GLM adalah suatu metode yang digunakan untuk melihat hubungan antara
variabel respon dengan variabel penjelas dengan syarat variabel respon berasal dari
keluarga eksponensial. Selain itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat
perbandingan antara NTP yang diperoleh dari BPS dan NTP yang diperoleh dari
analisis GLM. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data penyusun NTP
yang terdiri dari It dan Ib dari tahun 2014 hingga 2016. Hasil yang diperoleh
menunjukkan bahwa untuk variabel waktu tahun, semua tahun berpengaruh
signifikan terhadap It adalah yaitu tahun 2014,2015, dan 2016. Untuk variabel waktu
bulan yang berpengaruh signifikan terhadap It adalah bulan Januari, Februari, Maret,
April, Mei, Juni, Agustus, November, dan Desember sedangkan untuk variabel
subsektor, semua subsektor berpengaruh signifikan terhadap It yaitu subsektor
tanaman pangan, tanaman holtikultura, tanaman perkebunan rakyat, peternakan, dan
perikanan. Untuk variabel komoditas, semua komoditas berpengaruh signifikan
terhadap It yaitu komoditas padi, palawija, sayur-sayuran, buah-buahan, tanaman
obat, perkebunan, ternak besar, ternak kecil, unggas, hasil ternak, tangkap, dan
budidaya. Sedangkan pada Ib, hasil yang diperoleh adalah untuk variabel waktu tahun
yang berpengaruh signifikan terhadap Ib adalah pada variabel waktu tahun, semua
tahun signifikan yaitu tahun 2014,2015, dan 2016 sedangkan untuk variabel waktu
bulan yang berpengaruh signifikan terhadap Ib adalah bulan Januari, Februari, Maret,
April, Mei, Agustus, November, dan Desember. Untuk variabel subsektor yang
berpengaruh signifikan terhadap Ib adalah subsektor tanaman pangan, tanaman
holtikultura, tanaman perkebunan rakyat, dan peternakan. Untuk variabel komoditas
yang berpengaruh signifikan terhadap Ib adalah Biaya Produksi dan Penambahan
Barang Modal (BPPBM). Berdasarkan analisis, perbandingan nilai NTP aktual BPS
dan NTP analisis GLM menunjukkan bahwa tingkat kesalahan MAD sebesar 2,72,
MSE sebesar 12,74, RMSE sebesar 3,53 dan MAPE sebesar 2,78%.
Kata kunci : NTP, It, Ib, GLM
Tidak Tersedia Deskripsi
PENERAPAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI TUKAR PETANI DI PROVINSI ACEH (Ziqratul Husna, 2022)
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI TUKAR PETANI PADI DAN PERKEMBANGANNYA DI PROVINSI ACEH (YULIA SYAFITRI, 2019)
ANALISIS RISIKO HARGA KARET (HEVEA BRASILIENSIS) DENGAN METODE ARCH-GARCH DAN VAR (VALUE AT RISK) TERHADAP PENDAPATAN USAHATANI DI KABUPATEN ACEH BARAT (MAUWADDAH ISTIQAMAH, 2020)
OPTIMASI PARAMETER DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING MENGGUNAKAN MODIFIKASI METODE GOLDEN SECTION UNTUK MENENTUKAN PARAMETER TERBAIK DAN PERAMALAN NILAI TUKAR PETANI DI PROVINSI ACEH (Selvi Nurya Santi, 2025)
ANALISIS INDEKS HARGA YANG DITERIMA PETANI DAN INDEKS HARGA YANG DIBAYAR PETANI TERHADAP NILAI TUKAR PETANI DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN GENERALIZED LINEAR MODELS (GLM) (Hutri Angraini Miska, 2017)