Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISA KEMISKINAN DI PROVINSI ACEH DENGAN PENDEKATAN OLS, GLS, REGRESI ROBUST ESTIMASI-M DAN ESTIMASI-S
Pengarang
Ayu Moerina - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1308108010022
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Penerbit
Banda Aceh : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA., 2017
Bahasa
Indonesia
No Classification
1
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Salah satu metode analisis hubungan untuk data yang mengandung pencilan adalah dengan menggunakan regresi robust. Regresi robust memiliki beberapa metode estimasi, diantaranya estimasi-M dan estimasi-S. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data BPS Provinsi Aceh periode 2007-2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada penggunaan metode OLS, model dengan menggunakan data tanpa pencilan yang bukan merupakan amatan berpengaruh dan tidak mengandung masalah autokorelasi merupakan model terbaik. Pada penggunaan metode GLS, model dengan menggunakan data tanpa pencilan yang bukan merupakan amatan berpengaruh juga merupakan model terbaik namun dengan data yang mengandung masalah autokorelasi. Pada penggunaan regresi robust estimasi-M, model dengan data yang tidak mengandung masalah autokorelasi merupakan model yang terbaik. Pada penggunaan regresi robust estimasi-S, model dengan data yang tidak mengandung masalah autokorelasi juga merupakan model yang terbaik. Metode terbaik diantara metode OLS, GLS, regresi robust estimasi-M dan estimasi-S adalah regresi robust estimasi-S dengan penggunaan data yang tidak mengandung masalah autokorelasi. Nilai R2 (adjusted) yang didapatkan sebesar 75,76%. Indikator kesejahteraan masyarakat yang mempengaruhi kemiskinan di provinsi aceh adalah kepadatan penduduk, persentase penduduk usia 10 tahun ke atas dengan pendidikan tertinggi SLTP/lebih, pengeluaran rata-rata per kapita perbulan, persentase rumah tangga dengan sumber air minum ledeng, persentase penduduk usia muda 0 – 14 tahun, dan tingkat pertumbuhan penduduk per tahun.
Kata Kunci : Autokorelasi, Regresi Robust, Estimasi-M, Estimasi-S, Outlier
Tidak Tersedia Deskripsi
PERBANDINGAN METODE ESTIMASI-M DAN ESTIMASI-S PADA REGRESI ROBUST (ALFI SYAHRIN, 2016)
PENERAPAN REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI PROVINSI ACEH (Meti Karmila, 2023)
PENGARUH ANGGARAN PENDIDIKAN, ANGGARAN KESEHATAN DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI ACEH (ERWINSYAH PUTRA, 2018)
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PULAU SUMATRA MENGGUNAKAN REGRESI ROBUST ESTIMASI METHOD OF MOMENT DAN ESTIMASI LEAST TRIMMED SQUARES (NAJWA FAYYEDHY, 2025)
STUDI DAN ANALISA SPASIAL DATA KEMISKINAN DI PROVINSI ACEH (Multazam, 2016)