Ayu Moerina Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA 2017 id Indonesia

Skripsi

Salah satu metode analisis hubungan untuk data yang mengandung pencilan adalah dengan menggunakan regresi robust. Regresi robust memiliki beberapa metode estimasi, diantaranya estimasi-M dan estimasi-S. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data BPS Provinsi Aceh periode 2007-2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada penggunaan metode OLS, model dengan menggunakan data tanpa pencilan yang bukan merupakan amatan berpengaruh dan tidak mengandung masalah autokorelasi merupakan model terbaik. Pada penggunaan metode GLS, model dengan menggunakan data tanpa pencilan yang bukan merupakan amatan berpengaruh juga merupakan model terbaik namun dengan data yang mengandung masalah autokorelasi. Pada penggunaan regresi robust estimasi-M, model dengan data yang tidak mengandung masalah autokorelasi merupakan model yang terbaik. Pada penggunaan regresi robust estimasi-S, model dengan data yang tidak mengandung masalah autokorelasi juga merupakan model yang terbaik. Metode terbaik diantara metode OLS, GLS, regresi robust estimasi-M dan estimasi-S adalah regresi robust estimasi-S dengan penggunaan data yang tidak mengandung masalah autokorelasi. Nilai R2 (adjusted) yang didapatkan sebesar 75,76%. Indikator kesejahteraan masyarakat yang mempengaruhi kemiskinan di provinsi aceh adalah kepadatan penduduk, persentase penduduk usia 10 tahun ke atas dengan pendidikan tertinggi SLTP/lebih, pengeluaran rata-rata per kapita perbulan, persentase rumah tangga dengan sumber air minum ledeng, persentase penduduk usia muda 0 – 14 tahun, dan tingkat pertumbuhan penduduk per tahun. Kata Kunci : Autokorelasi, Regresi Robust, Estimasi-M, Estimasi-S, Outlier POVERTY 1 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 35812 2017-11-09 10:34:12 2018-11-01 08:32:29 machine generated