Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
Perbandingan Multiple Classification Analysis (MCA) dan Regresi Linear Berganda untuk Mengidentifikasi Faktor yang Berpengaruh terhadap Gaji Dosen (Studi Kasus pada Dosen FMIPA Unsyiah Tahun 2011)
Pengarang
Sri Fuji Rahayu - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0808101010011
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2014
Bahasa
Indonesia
No Classification
519.536
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas (jabatan, golongan, masa kerja, jenis kelamin, jurusan, dan pendidikan) terhadap gaji dosen FMIPA Unsyiah tahun 2011. Metode yang digunakan yaitu Multiple Classification Analysis (MCA) dan Regresi Linear Berganda dengan membandingkan hasil pengujian statistika keduanya. Data yang digunakan adalah data sekunder. Kedua metode tersebut diuji asumsinya masing-masing. Hasil penelitian kedua metode tersebut dibandingkan dengan taraf nyata 5%. Dengan menggunakan metode MCA ada tiga variabel bebas yang berpengaruh terhadap variabel tidak bebas (gaji dosen) yaitu golongan, jabatan, dan masa kerja dengan nilai R2 = 81.6%, sedangkan dengan metode Regresi Linear Berganda ada empat variabel bebas yang berpengaruh terhadap variabel tidak bebas (gaji dosen) yaitu golongan, jabatan(lektor dan lektor kepala), masa kerja, dan jurusan (biologi, fisika, kimia, dan matematika) dengan R2 = 94.9%.
Kata Kunci : Multiple Classification Analysis (MCA), Regresi Linear Berganda
Koefisien Determinasi
ABSTRACT
This research is aimed to determine the influence of independent variables (position, class, tenure, gender major, department and education) on salary of lecturer of Mathematics and Natural Science Faculty of Unsyiah in 2011. The method used is Multiple Classification Analysis (MCA) and Multiple Linear Regression by comparing the result of both statistics test. The data used is secondary data. Both methods’ assumptions were tested respectively. The result of both methods is compared with the 5% significance level. By using MCA method, there are three independent variables that affect the dependent variable (lecturer salary). They are class, position, and tenure which the value of R2 = 81.6%. Meanwhile, by using Multilple Linear Regression, there are four independent variables that affect the dependent variable (lecturer salary), namely class, position (lecturer and associate professor), department (mathematics, physics, chemistry, and biology), and tenure with R2 = 94.9%.
Keywords : Multiple Classification Analysis ( MCA ) , Multiple Linear
Regression, Coefficient of Determination
Tidak Tersedia Deskripsi
PENGKLASIFIKASIAN MASA STUDI MAHASISWA S1 FMIPA UNSYIAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL (Mailani, 2016)
PENERAPAN TRADITIONAL CONJOINT ANALYSIS DALAM MENGIDENTIFIKASI KARAKTERISTIK DOSEN BERDASARKAN PERSEPSI MAHASISWA FMIPA UNIVERSITAS SYIAH KUALA (VANNY ZAHARA, 2025)
PENGARUH PERAN DOSEN PEMBIMBING TERHADAP KUALITAS TUGAS AKHIR (STUDI KASUS : MAHASISWA FMIPA UNSYIAH) (Junita Aiza, 2022)
PENGARUH KETIDAKNYAMANAN KERJA DAN BEBAN KERJA TERHADAP KINERJA PERAWAT RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA SABANG (Maulidarianti, 2020)
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MENENTUKAN KEMAMPUAN DASAR MATEMATIKA MAHASISWA BARU FMIPA UNSYIAH 2015 DENGAN MENGGUNAKAN CART (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES) (Sri Hayatun Nufus, 2016)