Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENERAPAN FITUR FREEMAN CHAIN CODE PADA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PENGENALAN KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR
Pengarang
ABBAS ADAM AZ ZUHRI - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1108107010059
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Informatika (S1) / PDDIKTI : 55201
Subject
Penerbit
Banda Aceh : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA., 2017
Bahasa
Indonesia
No Classification
1
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Plat nomor merupakan salah satu data identitas dari kendaraan bermotor. Informasi yang dapat diperoleh dari plat nomor adalah nomor polisi, kode provinsi dan kode daerah. Informasi tersebut berupa karakter yang terdiri dari huruf dan angka. Pada penelitian ini, plat nomor digunakan sebagai data yang dihimpun dalam bentuk citra digital. Karakter pada citra plat nomor dapat dikenali menggunakan teknik pengenalan pola yang melibatkan 2 komponen utama, yaitu algoritma pengenalan pola dan metode ekstraksi fitur data. Metode ekstraksi fitur data yang digunakan adalah Freeman Chain Code (FCC) dan Zoning. Zoning digunakan untuk membagi citra karakter plat nomor ke dalam beberapa zona yang terdiri dari 4, 6 dan 8 zona. Tiap zona tersebut diekstrak pola didalamnya menggunakan FCC sehingga menghasilkan kode rantai yang dijadikan sebagai fitur data citra karakter plat nomor. Fitur data citra karakter plat nomor tersebut diklasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) ke dalam 36 kelas. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode ekstraksi fitur terbaik pada pengenalan karakter plat nomor. Dari hasil yang diperoleh, metode ekstraksi fitur menggunakan 8 zona memperoleh nilai akurasi terbaik yang mencapai 87%.
Kata Kunci: Karakter plat nomor, Pengenalan pola, Ekstraksi fitur, FCC, Zoning, SVM
Tidak Tersedia Deskripsi
PERBANDINGAN ARSITEKTUR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK LENET-5 DAN ALEXNET DALAM PENGENALAN KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (Firman Maulana Adhari, 2021)
PENGENALAN PLAT PELANGGAN UNTUK OPTIMALISASI JASA SERVIS KENDARAAN (Hary Rachmat, 2020)
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORK (CRNN) UNTUK IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN PADA SISTEM PARKIR BERBASIS RASPBERRY PI (Rivaul Muzammil, 2025)
KLASIFIKASI MUTU FISIK BIJI KOPI BERAS ROBUSTA MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL (IMAGE PROCESSING) DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (DWI ANINDEA PUTRI, 2022)
PENERAPAN DAN ANALISIS METODE SPEEDED-UP ROBUST FEATURES (SURF) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK SISTEM IDENTIFIKASI PLAT MOBIL (Andika Vebrina, 2017)