Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
APLIKASI SISTEM INFERENSI FUZZY MAMDANI, FUZZY TSUKAMOTO, DAN FUZZY SUGENO DALAM MEMPREDIKSI LAJU INFLASI (Studi Kasus pada Data nflasi di Kota-Kota Besar di Indonesia)
Pengarang
Muchlis Ade Fahmy - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1108101010015
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA., 2017
Bahasa
Indonesia
No Classification
1
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Inflasi adalah indikator pokok dari stabilitas perekonomian yang di ukur dari perubahan Indeks Harga Konsumen (IHK). Oleh karena itu, peramalan nilai inflasi sangat penting dilakukan untuk mengetahui perubahan nilai inflasi dimasa depan agar pihak terkait dapat mempertimbangkan kebijakan yang harus dilakukan untuk mengontrol laju inflasi tersebut. Pada penelitian ini akan dilakukan peramalan besarnya laju inflasi month to month di sembilan kota besar di indonesia berdasarkan inflasi IHK yaitu harga Bahan Makanan (BM), Makanan Jadi (MJ), Perumahan (PRMH), Sandang (SAND), Kesehatan (KES), Pendidikan (PEND), dan Transportasi (TRANS) menggunakan tiga metode inferensi fuzzy, yaitu metode fuzzy Mamdani, fuzzy Sugeno, dan fuzzy Tsukamoto, kemudian akan dibandingkan nilai keakuratan hasil peramalan dari ketiga metode tersebut untuk mengetetahi metode manakah yang lebih akurat dalam meramalkan laju inflasi, berdasarkan nilai MSE, diperoleh kesimpulan bahwa peramalan inflasi menggunakan metode fuzzy Sugeno lebih baik dalam memprediksi laju inflasi di lima kota besar di Indonesia.
Kata Kunci: Logika Fuzzy, Mamdani, Sugeno, Tsukamoto, Inflasi, Peramalan
Tidak Tersedia Deskripsi
PENERAPAN SISTEM INFERENSI FUZZY (STUDI KASUS: UANG KULIAH TUNGGAL BERKEADILAN (UKTB) FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA) (Rifki Nanda, 2015)
PERBANDINGAN METODE MAMDANI DAN METODE SUGENO UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN SPARE PART SEPEDA MOTOR (STUDI KASUS: CV. RASINDO UTAMA BANDA ACEH) (Soraya, 2023)
PENERAPAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI PADA PREDIKSI CURAH HUJAN (STUDI KASUS : BMKG SULTAN ISKANDAR MUDA, ACEH BESAR) (ANNISA, 2023)
APLIKASI SISTEM PAKAR LOGIKA FUZZY PADA PROGNOSIS PENYAKIT TUBERKULOSIS (widia lestari, 2016)
PENERAPAN SISTEM PAKAR FUZZY SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN KREDIT SEPEDA MOTOR (Nuratika Ira Mentari, 2018)