Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
PERBANDINGAN FUZZY GUSTAFSON KESSEL DAN FUZZY C-SHELL PADA POLA TANDA TANGAN
Pengarang
Fadhil Kasvi - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1108101010021
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2016
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode Fuzzy Gustafson-Kessel (FGK) pada tanda tangan dan menguji tingkat keakuratan pengenalan tanda tangan dengan menggunakan metode FGK. Serta membandingkan tingkat keakuratan pengenalan tanda tangan antara metode FGK dengan metode Fuzzy C-Shell (FCS). FGK dan FCS merupakan suatu metode pengelompokan data berdasarkan kecenderungan sifat yang dimiliki oleh data tersebut. Data yang digunakan adalah data tanda tangan dari 10 orang yang masing-masing orang memberikan 12 tanda tangan yaitu 6 tanda tangan asli dan 6 tanda tangan palsu. Tanda tangan asli dan palsu diubah menjadi data matriks dengan menggunakan software MATLAB. Data matriks tersebut diolah menggunakan software R. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat akurasi metode FCS lebih akurat dibandingkan metode FGK. Tingkat akurasi mencapai 85.83% untuk FCS dan 60.83% untuk FGK.
Tidak Tersedia Deskripsi
PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY GUSTAFSON-KESSEL (FGK) MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT QUICKBIRD (STUDI KASUS DESA LUBUK BATEE, ACEH BESAR) (Ahmad Mauliyadi Misran, 2022)
ANALISIS PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS, FUZZY GUSTAFSON KESSEL, DAN FUZZY GATH GEVA MENGGUNAKAN CITRA SATELIT QUICKBIRD (STUDI KASUS DESA LEUBOK BATEE, KECAMATAN INGIN JAYA, KABUPATEN ACEH BESAR). (Warda Zifal, 2014)
PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY C-SHELL (FCS) MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT QUICKBIRDRN(STUDI KASUS DAERAH PEUKAN BADA, ACEH BESAR) (Novi Reandy Sasmita, 2022)
PERBANDINGAN BEBERAPA METODE FUZZY CLUSTERING DENGAN MENGGUNAKAN DYNAMIC TIME WARPING PADA DATA TIME SERIES POLUTAN PM2.5 DI INDONESIA (MHD. KHAIRUL, 2024)
PENERAPAN METODE FUZZY CLUSTERING UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN KASUS TINGKAT KEPARAHAN PASIEN COVID-19 (STUDI KASUS: RUMAH SAKIT PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA) (RAHMATIKA AZIZI, 2022)