ANALISA KUALITAS AIR PADA SUMUR DANGKAL (SUMUR GALI) BERDASARKAN TINGKAT KEKERUHAN DI KECAMATAN LHOKNGA KABUPATEN ACEH BESAR BERBASIS SIG | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL

ANALISA KUALITAS AIR PADA SUMUR DANGKAL (SUMUR GALI) BERDASARKAN TINGKAT KEKERUHAN DI KECAMATAN LHOKNGA KABUPATEN ACEH BESAR BERBASIS SIG


Pengarang

Dede Putra Najamuddin - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1208107010061

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Informatika (S1) / PDDIKTI : 55201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2016

Bahasa

Indonesia

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Untuk memenuhi kehidupan sehari-hari dalam hal sumber daya air, sebagian besar masyarakat di Lhoknga telah menggunakan fasilitas air bersih sumur bor dan pelayanan air bersih PDAM. Ada juga masyarakat yang menggunakan sumur gali atau sumur dangkal sebagai sumber air bersih, salah satu alasan dari mereka yaitu karena pelayanan air bersih dari PDAM belum sepenuhnya menjangkau seluruh daerah di Lhoknga, sedangkan untuk sumur bor tidak memungkinkan dari segi biaya dari masyarakat kecil. Kecamatan Lhoknga memiliki luas kecamatan yaitu sebesar 87,95 Km2 (8,795 Ha) dengan 28 kelurahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan status kekeruhan air pada sumur dangkal (sumur gali) dan menganalisasi perbandingan air menggunakan metode interpolasi Inverse Distance Weighted (IDW) dan Kriging dalam ArcGIS. Metode yang digunakan adalah metode Interpolasi Inverse Distance Weighted (IDW) dan Kriging. Pendekatan yang berbeda dalam interpolasi dapat menghasilkan hasil yang berbeda. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode interpolasi IDW lebih akurat dalam mengestimasi nilai yang dekat dengan sampel yang tersedia dibandingkan dengan Kriging. Walaupun demikian Kriging lebih akurat dalam memprediksi nilai dari lokasi yang jauh dari titik sampel. Kata Kunci: Kekeruhan, Interpolasi, Inverse Distance Weighted (IDW), Kriging

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK