Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
THESES
PERBANDINGAN METODE RESTRICTED MATING DAN FITNESS SHARING UNTUK MENJAGA DIVERSITY DALAM PENYELESAIAN TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP) DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BEREVOLUSI
Pengarang
Feri Susilawati - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1309200200014
Fakultas & Prodi
Fakultas / / PDDIKTI :
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Prog. Magister Teknik Elektro Unsyiah., 2016
Bahasa
Indonesia
No Classification
621.39
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Travelling Salesman Problem (TSP) banyak dimanfaatkan untuk menyelesaikan permasalahan dalam menentukan keputusan terbaik maupun dalam mendapatkan solusi yang optimum. Tetapi dalam permasalahan TSP bukan hanya output terakhir yang akan didapatkan. Proses dalam pencapaian solusi ini juga harus diperhatikan. Seperti halnya pada penelitian ini, dalam menganalisa dan mengetahui bagaimana pengaruh komponen Algoritma Berevolusi seperti metode Restricted Mating dan Fitness Sharing ke dalam pencarian rute terpendek. Kedua metode tersebut akan mempengaruhi tingkat diversity dari populasi. Pengujian pada algoritma yang diusulkan menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam mencapai nilai optimum, sehingga dapat dikatakan Restricted Mating dapat meningkatkan nilai fitness dengan nilai yang lebih optimum dibandingkan dengan Fitness Sharing sedangkan dalam meminimalkan kesamaan individu dalam populasi pada setiap generasi Restricted Mating dan Fitness Sharing memiliki kemampuan yang sama.
Kata Kunci : Travelling Salesman Problem, Algoritma Berevolusi,Restricted Mating, Fitness Sharing, Diversity.?
Tidak Tersedia Deskripsi
PENGARUH FITNESS SHARING DALAM ALGORITMA BEREVOLUSI UNTUK MENGOPTIMUMKAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) (Juniana Husna, 2022)
PENGARUH UKURAN OFFSPRING DALAM ALGORITMA BEREVOLUSI UNTUK MENGOPTIMUMKAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) (Nurmaya Sova, 2022)
PERBANDINGAN PENGGUNAAN SINGLE-OBJECTIVE DAN MULTI-OBJECTIVE PADA TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) DENGAN ALGORITMA GENETIKA (Rizka Firda, 2022)
IMPLEMENTASI ALGORITMA ARTIFICIAL BEE COLONY PADA PENDISTRIBUSIAN KORAN DI WILAYAH BANDA ACEH (STUDI KASUS: KORAN SERAMBI INDONESIA) (Novia Mustika, 2019)
ANALISIS STRATEGI PERGANTIAN STEADY STATE DAN GENERATIONAL DALAM ALGORITMA BEREVOLUSI UNTUK PENYELESAIAN TSP (munawir, 2016)