ESTIMASI HARGA TANAH MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION (RBF)(STUDI KASUS: TANAH DI KAWASAN JALAN DR. IR. T. MUHAMMAD HASAN) | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL

ESTIMASI HARGA TANAH MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION (RBF)(STUDI KASUS: TANAH DI KAWASAN JALAN DR. IR. T. MUHAMMAD HASAN)


Pengarang

Husna - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1108101010023

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2016

Bahasa

Indonesia

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Metode Radial Basis Function (RBF) merupakan salah satu metode aproksimasi yang sangat akurat untuk kasus smooth fitting terhadap data pencar, dengan laju konvergensi yang mampu meningkat pada dimensi berapapun dari suatu masalah yang diteliti. Penelitian ini, menerapkan metode aproksimasi RBF dengan fungsi basis Gaussian untuk mengestimasi harga tanah di kawasan Jalan Dr. Ir. T. Muhammad Hasan, berdasarkan jarak bidang tanah terhadap jalan tersebut. Data sampel yang digunakan merupakan harga pasar tanah pada tahun 2014-2015, yang berjumlah 44 data. Hasil penelitian dengan menggunakan 16 titik pusat dan perolehan nilai bobot fungsi berdasarkan metode kuadrat terkecil menunjukkan bahwa, pola distribusi harga tanah tertinggi terdapat di lokasi pusat bangunan pertokoan sepanjang jalan utama yaitu Jalan Dr. Ir. T. Muhammad Hasan. Harga tanah cenderung menurun menjauhi jalan tersebut. Hal ini diperkuat dengan nilai output prediksi harga tanah yang semakin menghampiri nilai aktualnya dengan error . Selanjutnya nilai output prediksi harga tanah akan konvergen ke nilai aktualnya jika jumlah data titik pusat ditambah kembali ke dalam input simulasi.
Kata kunci: Radial Basis Function (RBF), Gaussian, harga tanah, metoden kuadrat terkecil.

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK