Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
KARAKTERISASI DAN PREDIKSI PENYEBARAN TOC DAN BI PADA BATUAN KARBONAT MENGGUNAKAN METODE INVERSI IMPEDANSI AKUSTIK DAN MULTI-ATRIBUT NEURAL NETWORKS BERDASARKAN DATA SEISMIK 3D PADA FORMASI KAIS, DAERAH “R” CEKUNGAN SALAWATI, PAPUA
Pengarang
Ariga Putra Aldi - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1204107010039
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Geofisika (S1) / PDDIKTI : 33201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2016
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Daerah “R” terletak di Provinsi Papua dengan target penelitian Formasi Kais, Cekungan Salawati. Tujuan penelitian ini adalah menentukan penyebaran, mengkarakterisasi, dan menentukan zona prospek batuan karbonat non-konvensional reservoir pada daerah “R” dengan menggunakan analisis seismik multi-atribut neural networks berdasarkan data petrofisika Total Organic Carbon (TOC) dan Brittleness Index (BI) serta seismik inversi impedansi akustik. Seismik multi-atribut neural networks digunakan untuk mengetahui sifat batuan karbonat non-konvensional reservoir berdasarkan data petrofisika berupa TOC digunakan untuk mengetahui kandungan fosil pada lapisan batuan karbonat, sedangkan BI digunakan untuk mengetahui tingkat kerapuhan pada batuan karbonat karena batuan karbonat memiliki 2 tingkat kerapuhan yaitu brittle dan ductile. Dari hasil inversi Impedansi Akustik diperoleh nilai AI 35810-45267 (ft/s)(g/cc) sebagai batuan karbonat dan dari hasil seismik multi-atribut neural networks diperoleh nilai penyebaran TOC dan BI pada target Formasi Kais, dengan nilai TOC yaitu 0.5-1% dan nilai BI yaitu berkisar 0.48-0.9. Nilai TOC 0.5-1 wt% berarti batuan karbonat yang matang, sedangkan nilai BI 0.48-0.9 menunjukkan batuan karbonat yang rapuh ; Sehingga daerah prospek ditandai dengan “zone 1” dan “zone 2”.
Kata Kunci : Multi-atribut neural networks, Impedansi akustik, Total Organic Carbon, Brittleness Index, Karakterisasi batuan karbonat non-konvensional reservoir
Tidak Tersedia Deskripsi
ANALISA PENENTUAN TOTAL ORGANIC CARBON (TOC) DAN BRITTLENESS INDEX (BI) DALAM PENENTUAN HIDROKARBON PADA DAERAH "OM", CEKUNGAN SUMBAGUT (Muhammad Afdhal, 2016)
ANALISIS SEBARAN POROSITAS MENGGUNAKAN METODE INVERSI IMPEDANSI AKUSTIK PADA BATUAN KARBONAT LAPANGAN 'LS' CEKUNGAN SUMATRA UTARA (Putri Syarafina K, 2024)
IDENTIFIKASI RESERVOIR BATUPASIR BATUPASIR MENGGUNAKAN METODE INVERSI IMPEDANSI AKUSTIK PADA FORMASI TELISA CEKUNGAN SUMATRA TENGAH (Rizqa Maulidiani, 2024)
APLIKASI INVERSI IMPEDANSI AKUSTIK DAN SEISMIK MULTIATRIBUT UNTUK MENENTUKAN POTENSI HIDROKARBON, DI LAPANGAN “NOR”, CEKUNGAN SUMATRA TENGAH (Noor Arif Sultan Bahari, 2019)
IDENTIFIKASI SEBARAN POROSITAS RESERVOIR KARBONAT MENGGUNAKAN SEISMIK INVERSI IMPEDANSI AKUSTIK DI LAPANGAN “X” FORMASI PEUTU CEKUNGAN SUMATRA UTARA (Maulidia Nur, 2024)