<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="26163">
 <titleInfo>
  <title>KARAKTERISASI DAN PREDIKSI PENYEBARAN TOC DAN BI PADA BATUAN KARBONAT MENGGUNAKAN METODE INVERSI IMPEDANSI AKUSTIK DAN MULTI-ATRIBUT NEURAL NETWORKS BERDASARKAN DATA SEISMIK 3D PADA FORMASI KAIS, DAERAH “R” CEKUNGAN SALAWATI, PAPUA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ariga Putra Aldi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Universitas Syiah Kuala</publisher>
   <dateIssued>2016</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Null</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Daerah “R” terletak di Provinsi Papua dengan target penelitian Formasi Kais, Cekungan Salawati. Tujuan penelitian ini adalah menentukan penyebaran, mengkarakterisasi, dan menentukan zona prospek batuan karbonat non-konvensional reservoir pada daerah “R” dengan menggunakan analisis seismik multi-atribut neural networks berdasarkan data petrofisika Total Organic Carbon (TOC) dan Brittleness Index (BI) serta seismik inversi impedansi akustik. Seismik multi-atribut neural networks digunakan untuk mengetahui sifat batuan karbonat non-konvensional reservoir berdasarkan data petrofisika berupa TOC digunakan untuk mengetahui kandungan fosil pada lapisan batuan karbonat, sedangkan BI digunakan untuk mengetahui tingkat kerapuhan pada batuan karbonat karena batuan karbonat memiliki 2 tingkat kerapuhan yaitu brittle dan ductile. Dari hasil inversi Impedansi Akustik diperoleh nilai AI 35810-45267 (ft/s)(g/cc) sebagai batuan karbonat dan dari hasil seismik multi-atribut neural networks diperoleh nilai penyebaran TOC dan BI pada target Formasi Kais, dengan nilai TOC yaitu 0.5-1% dan nilai BI yaitu berkisar 0.48-0.9. Nilai TOC 0.5-1 wt% berarti batuan karbonat yang matang, sedangkan nilai BI 0.48-0.9 menunjukkan batuan karbonat yang rapuh ; Sehingga daerah prospek ditandai dengan “zone 1” dan “zone 2”. &#13;
&#13;
Kata Kunci :	Multi-atribut neural networks, Impedansi akustik, Total Organic Carbon, Brittleness Index, Karakterisasi batuan karbonat non-konvensional reservoir</note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>26163</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2016-10-04 16:19:40</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2016-10-05 14:18:25</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>