Fina Maghfira Waleny Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Universitas Syiah Kuala 2016 id Indonesia

Null

ABSTRAK Rumah sakit merupakan salah satu perusahaan jasa yang menawarkan pelayanan kesehatan dan pengobatan. Dalam menyajikan pelayanan kesehatan, rumah sakit akan memperoleh pendapatan dari jasa-jasa yang ditawarkan. Salah satunya yaitu jasa rawat inap. Besar kecilnya tarif rawat inap akan mempengaruhi pendapatan rumah sakit, sebab rawat inap merupakan salah satu jasa yang berkontribusi besar dalam pendapatan rumah sakit, oleh karena itu penentuan tarif untuk jasa rawat inap menjadi salah satu keputusan manajemen yang terpenting. Permasalahan yang sering timbul tentang tarif jasa pada rumah sakit, yaitu jasa yang titawarkan tidak mencerminkan biaya yang diserap secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan metode ABC (Activity-Based Costing) dalam menentukan besarnya tarif jasa rawat inap dan membandingkan tarif tersebut dengan tarif yang dimilik oleh Rumah Sakit Cut Meutia Langsa saat ini. Jenis penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan metode analisis deskriptif komparatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder yang semuanya diperoleh dari data internal perusahaan di tahun 2015. Data primer diperoleh dari hasil wawancara dan observasi langsung pada objek penelitian, sementara itu untuk data sekunder diperoleh dari laporan biaya rumah sakit. Penggunaan metode Activity-Based Costing pada penetapan tarif kamar untuk pelayanan jasa rawat inap disajikan lebih akurat dan tepat. Sehingga hasil perhitungan menunjukkan bahwa tarif kamar jasa rawat inap milik Rumah Sakit Cut Meutia mengalami distorsi (undercosting dan overcosting). Undercosting terjadi pada tarif kamar Super VIP, sementara itu untuk kamar VIP Exclusive, VIP, Kelas I, II, dan III tarif kamar mengalami undercosting. Kata Kunci: biaya, metode Activity-Based Costing, tarif jasa rawat inap. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 22695 2016-06-27 10:57:00 2016-06-27 11:08:59 machine generated