<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="22606">
 <titleInfo>
  <title>PERANCANGAN DAN PENGUJIAN PIRANTI PEMANTAUAN VISUAL UNTUK MENENTUKAN VOLUME LALU LINTAS</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Alfina</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Universitas Syiah Kuala</publisher>
   <dateIssued>2016</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Null</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Sistem transportasi pintar atau Intelligent Transportation System (ITS) menerapkan teknologi informasi dan komunikasi untuk transportasi. Permasalahan pada penelitian adalah perlu piranti visi komputer, untuk menentukan volume lalu lintas di jalan raya. Penelitian ini dilakukan menggunakan kamera statis dan metode bounding box untuk menentukan volume lalu lintas  berdasarkan jenis kendaraan yaitu kendaraan ringan, kendaraan berat (truk), dan sepeda motor yang diterapkan pada Gaussian Mixture Models (GMM). Pengklasifikasian kendaraan dilakukan berdasarkan ukuran range luas piksel objek kendaraan. Pengujian dilakukan di Jalan T. Nyak Arief, Jambotape, Banda Aceh. Dari hasil pengujian diperoleh tingkat ketelitian sistem sebesar 79,32 %. Diharapkan pada penelitian selanjutnya melakukan perbaikan pada proses penentuan foreground kendaraan agar lebih bersih dari  gangguan (noise), sehingga memperoleh hasil yang lebih akurat.&#13;
&#13;
Kata Kunci : intelligent transportation system, computer vision, road traffic, counting vehicle, matlab, GMM, bounding box&#13;
</note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>22606</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2016-06-24 12:14:34</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2016-06-24 14:24:52</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>