<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="19819">
 <titleInfo>
  <title></title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Putri Kesuma</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Universitas Syiah Kuala</publisher>
   <dateIssued>2016</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Null</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membentuk kelompok dengan  data  persentase pelayanan  kesehatan  ibu  hamil  di  23  Kabupaten/Kota  Provinsi  Aceh pada  tahun 2013.  Metode yang  digunakan  untuk  membentuk  kelompok  adalah dengan  metode gerombol average linkage dan metode median clustering. Hasil gerombol dari kedua metode  tersebut  akan  dibandingkan  untuk  mendapatkan  gerombol  optimal  terhadap data  persentase  pelayanan  kesehatan  ibu  hamil. Langkah–langkah dalam  analisis gerombol yaitu menentukan ukuran kemiripan atau ketidakmiripan antar data, proses penggerombolan dengan  matriks  jarak  dan agglomeration  schedule, melakukan perbaikan  matriks  jarak  dengan  metode average  linkage dan  median clustering, menentukan jumlah gerombol dan anggotanya, menginterpretasi hasil gerombol yang dibentuk,  dan  menentukan  batas  penggerombolan  untuk  menggambarkan karakteristik pelayanan kesehatan ibu hamil pada setiap gerombol. Hasil akhir yang diperoleh  yaitu pada  metode average  linkage dan  median clustering membentuk  4 gerombol yaitu gerombol pertama  1  kabupaten/kota, gerombol kedua  9 kabupaten/kota, gerombol ketiga  1  kabupaten/kota  dan gerombol keempat  12 kabupaten/kota.  Pada  perbandingan  nilai  simpangan  baku  (s),  nilai  terkecil  dimiliki oleh  me-tode average  linkage dan  metode median clustering.  Hal  ini  menunjukan bahwa kedua metode tersebut baik digunakan pada data penelitian ini.Kata kunci : Analisis gerombol, Average linkage, Median clustering, Simpangan baku</note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>19819</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2016-03-07 09:34:54</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2016-03-07 09:48:32</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>