Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY MAMDANI UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK PERUSAHAAN LISTRIK NEGARA (PLN) RAYON BANDA ACEH
Pengarang
Lisna Maulidia - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1108101010007
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2016
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Kebutuhan listrik di era teknologi saat ini sangat penting. Akibatnya semakin tinggi kebutuhan beban listrik yang dibutuhkan semakin besar pula energi listrik yang harus disediakan Perusahaan Listrik Negara (PLN). Untuk itu diperlukan peramalan beban listrik, agar beban listrik yang dihasilkan sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan beban listrik jangka pendek dengan waktu ramalan 24 jam kedepan pada PLN Rayon Banda Aceh khususnya penyulang UNSYIAH, dengan suhu permukaan bumi dan beban listrik sebagai variabel prediktor. Peramalan menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dengan membandingkan antar-lima metode defuzifikasi pada metode Mamdani yaitu centroid, bisektor, Mean of Maximum (MoM), Largest of Maximum (LoM), dan Smallest of Maximum (SoM). Dari hasil penelitian yang dilakukan, peramalan beban listrik pada tanggal 6 Mei 2015 menggunakan metode defuzifikasi pada metode Mamdani diperoleh hasil ramalan terbaik menggunakan metode defuzifikasi Bisektor dengan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 4.62% dibandingkan dengan data aktual.
Kata kunci: Peramalan beban listrik, Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani, metode defuzifikasi.
Tidak Tersedia Deskripsi
PENERAPAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI PADA PREDIKSI CURAH HUJAN (STUDI KASUS : BMKG SULTAN ISKANDAR MUDA, ACEH BESAR) (ANNISA, 2023)
APLIKASI SISTEM INFERENSI FUZZY MAMDANI, FUZZY TSUKAMOTO, DAN FUZZY SUGENO DALAM MEMPREDIKSI LAJU INFLASI (STUDI KASUS PADA DATA NFLASI DI KOTA-KOTA BESAR DI INDONESIA) (Muchlis Ade Fahmy, 2017)
PERBANDINGAN METODE MAMDANI DAN METODE SUGENO UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN SPARE PART SEPEDA MOTOR (STUDI KASUS: CV. RASINDO UTAMA BANDA ACEH) (Soraya, 2023)
APLIKASI SISTEM PAKAR LOGIKA FUZZY PADA PROGNOSIS PENYAKIT TUBERKULOSIS (widia lestari, 2016)
PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK DAN BEBAN PUNCAK SEBAGAI DASAR PERENCANAAN DI PLN CABANG BANDA ACEH DENGAN METODE REGRESI (Sari Ulfa Yanti, 2024)