Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
THESES
OTOMATISASI PENENTUAN NILAI AMBANG PADA HISTOGRAM TEREKUALISASI CITRA DOKUMEN KUNO MENGGUNAKAN METODE GOLDEN SECTION SEARCH (GSS)
Pengarang
Baihaqi - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1209200200009
Fakultas & Prodi
Fakultas / / PDDIKTI :
Subject
Penerbit
Banda Aceh : Prog. Studi Magister Teknik Elektro., 2015
Bahasa
Indonesia
No Classification
1
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Dokumen kuno cenderung mengalami banyak gangguan atau derau karena dipengaruhi oleh berbagai faktor, salah satunya dipengaruhi usianya yang sudah tua. Hal ini dapat mengurangi tingkat keterbacaan dari dokumen tersebut. Oleh karena itu diperlukan proses digitalisasi dan restorasi untuk mengembalikan tingkat keterbacaan dokumen. Penelitian terdahulu telah dilakukan untuk merestorasi citra dokumen kuno menggunakan metode histogram terekualisasi. Metode tersebut berhasil menghilangkan derau dengan sangat baik. Namun proses penentuan nilai ambangnya masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengotomatisasi penentuan nilai ambang minimum menggunakan metode Golden Section Search (GSS). Untuk memudahkan proses penentuan nilai ambang secara otomatis, histogram terekualisasi dihaluskan (smoothing) terlebih dahulu menggunakan Cubic Spline Interpolation (CSI). Untuk mengukur kinerja dari metode digunakan parameter recall dan precision. Hasil simulasi menunjukkan bahwa otomatisasi penentuan nilai ambang memiliki keunggulan karena proses penentuan nilai ambangnya menjadi lebih mudah. Kinerjanya dapat dilihat dari citra binerisasi yang dihasilkan dengan nilai rata-rata recall dan precision yang seimbang antara manual dan otomatis yaitu 98,188485%. Nilai rata-rata recall dan precision adalah sama, karena tidak ada karakter yang hilang pada citra hasil binerisasi.
Kata kunci: nilai ambang minimum, histogram terekualisasi, Cubic Spline Interpolation (CSI), Golden Section Search (GSS), recall, precision.
Tidak Tersedia Deskripsi
PERBANDINGAN KINERIA METODE BINERISASI CITRA BERBASIS HSTOGRAM UNTUK RESTORASI DOKUMEN KUNO (Fachrurrazi Ilyas, 2024)
OTOMATISASI PENENTUAN NILAI AMBANG PADA METODE RESTORASI CITRA MANUSKRIP KUNO BERBASIS HISTOGRAM TEREKUALISASI (Baihaqi, 2024)
IMPLEMENTASI METODE BINERISASI NASKAH DIGITAL MENGGUNAKAN METODE NIBLACK DENGAN JAVA (Suhendra, 2014)
PENINGKATAN KUALITAS CITRA (IMAGE ENHANCEMENT) DOKUMEN KUNO DIGITAL BERBASIS TRANSFORMASI WAVELET (Heri susanto, 2023)
ANALISIS KINERJA METODE BINERISASI PADA PROSES PEMISAHAN TEXT DARI BACKGROUND MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK OCR (fahrial fauzi, 2023)