Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENGARUH GAS RUMAH KACA (GRK) TERHADAP SUHU PERMUKAAN TANAH PADA WILAYAH KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI ACEH BERBASIS GOOGLE EARTH ENGINE (GEE) MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI DATA PANEL
Pengarang
MUHAMMAD IKRAM RAMADAN - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Latifah Rahayu Siregar - 198409282015042002 - Dosen Pembimbing I
Wira Dharma - 197105232006041001 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
2208108010012
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas MIPA Statistika., 2026
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Perubahan iklim yang ditandai dengan meningkatnya konsentrasi Gas Rumah Kaca (GRK) merupakan isu lingkungan yang berdampak signifikan terhadap peningkatan suhu permukaan tanah (Land Surface Temperature), termasuk di Provinsi Aceh yang memiliki karakteristik geografis beragam mulai dari wilayah pesisir hingga pegunungan. Oleh karena itu, diperlukan analisis pengaruh konsentrasi GRK terhadap suhu permukaan tanah di 23 kabupaten/kota Provinsi Aceh dengan memanfaatkan pendekatan regresi data panel. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh konsentrasi GRK, yaitu Karbon Monoksida (CO), Formaldehida (HCHO), Nitrogen Dioksida (NO2), Ozon Troposferik (O3), dan Sulfur Dioksida (SO2) terhadap suhu permukaan tanah menggunakan data panel balanced sebanyak 1.656 observasi yang bersumber dari citra Sentinel-5P TROPOMI dan MODIS MOD11A1 melalui platform Google Earth Engine periode 2020 sampai 2025. Pemilihan model regresi data panel terbaik dilakukan melalui Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier Breusch-Pagan, kemudian dilanjutkan dengan koreksi Robust Standard Error Arellano untuk mengatasi pelanggaran asumsi klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah One-Way Fixed Effect Model (FEM), dengan nilai koefisien determinasi (R^2) sebesar 14,22%. Berdasarkan hasil uji signifikansi parameter dengan koreksi Robust Standard Error Arellano, empat dari lima variabel GRK berpengaruh signifikan positif terhadap suhu permukaan tanah pada tingkat signifikansi 5%, yaitu NO2 (β = 0,4878), O3 (β = 0,4488), CO (β = 0,3644), dan SO2 (β = 0,2568), sedangkan HCHO tidak berpengaruh signifikan. Hasil estimasi efek individu (μ_i) menunjukkan heterogenitas spasial yang besar, dengan selisih suhu permukaan tanah baseline antara wilayah terpanas Banda Aceh (31,83°C) dan terdingin Gayo Lues (21,18°C) mencapai 10,66°C. Hasil ini menunjukkan bahwa NO2 merupakan determinan GRK paling berpengaruh terhadap peningkatan suhu permukaan tanah di Provinsi Aceh.
Climate change, marked by the increasing concentration of Greenhouse Gases (GHGs), is an environmental issue that significantly affects the rise in Land Surface Temperature (LST), including in Aceh Province, which has diverse geographical characteristics ranging from coastal to mountainous areas. Therefore, an analysis of the effect of GHG concentration on Land Surface Temperature in 23 regencies/cities of Aceh Province is required using a panel data regression approach. This study aims to analyze the effect of GHG concentrations, namely Carbon Monoxide (CO), Formaldehyde (HCHO), Nitrogen Dioxide (NO2), Tropospheric Ozone (O3), and Sulfur Dioxide (SO2), on Land Surface Temperature using a balanced panel dataset of 1,656 observations sourced from Sentinel-5P TROPOMI and MODIS MOD11A1 imagery via the Google Earth Engine platform for the period 2020 to 2025. The selection of the best panel data regression model was conducted through the Chow Test, Hausman Test, and Lagrange Multiplier Breusch-Pagan Test, followed by Arellano Robust Standard Error correction to address classical assumption violations. The results show that the best model is the One-Way Fixed Effect Model (FEM) approach, yielding a coefficient of determination (R^2) of 14,22%. Based on the parameter significance test results with Arellano Robust Standard Error correction, four out of five GHG variables have a significant positive effect on Land Surface Temperature at the 5% significance level, namely NO2 (β = 0.4878), O3 (β = 0.4488), CO (β = 0.3644), and SO2 (β = 0.2568), while HCHO has no significant effect. The estimation of individual effects (μ_i) reveals substantial spatial heterogeneity, with the baseline Land Surface Temperature difference between the hottest region, Banda Aceh (31.83°C), and the coldest region, Gayo Lues (21.18°C), reaching 10.66°C. These results indicate that NO2 is the most influential GHG determinant of the increase in Land Surface Temperature in Aceh Province.
ANALISIS SUHU PERMUKAAN DARAT DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) KRUENG ACEH MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE (Yulia Khairunnisa, 2024)
ANALISIS KENAIKAN PERMUKAAN AIR LAUT (SEA LEVEL RISE) DI PANTAI KECAMATAN MESJID RAYA DAN BAITUSSALAM MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE (Armia Safwan, 2024)
ANALISIS KENAIKAN PERMUKAAN AIR LAUT (SEA LEVEL RISE) MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE DI KABUPATEN ACEH BARAT (Rizky Ramandha Rahim, 2024)
PENGARUH KECEPATAN ARUS DAN ELEVASI PERMUKAAN LAUT TERHADAP KEJADIAN UPWELLING DI PESISIR BARAT ACEH (Pialisa, 2025)
ANALISIS SPASIAL RISIKO DAN POTENSI BANJIR DI WILAYAH URBAN PADA PESISIR BARAT PROVINSI ACEH DENGAN PENDEKATAN CLOUD COMPUTING (M.IQBAL ICHSAN FAHLEFY, 2025)