Electronic Theses and Dissertation

ABSTRAK
Wilayah Maluku Utara memiliki tingkat aktivitas seismik yang tinggi akibat
interaksi Lempeng Eurasia, Indo-Australia, Pasifik, dan Laut Filipina yang
membentuk sistem subduksi ganda (double subduction) serta berbagai sesar aktif.
Kompleksitas tektonik tersebut menyebabkan ketidakpastian parameter sumber
gempa sehingga diperlukan metode estimasi yang lebih akurat. Penelitian ini
bertujuan menganalisis pola distribusi seismisitas, memperbarui parameter sumber
gempa, serta menginterpretasikan keterkaitannya dengan kondisi tektonik regional
di Maluku Utara. Data yang digunakan meliputi 13 kejadian gempa bumi
bermagnitudo ≥5,5 pada periode 2010–2026 berdasarkan katalog USGS dan data
waveform dari jaringan seismik GEOFON serta IRIS. Analisis dilakukan
menggunakan metode inversi waveform berbasis Bayesian Bootstrap pada
perangkat lunak Grond dengan memanfaatkan Green's Function Global_2s untuk
mengestimasi lokasi, kedalaman, magnitudo, origin time, durasi sumber, dan
mekanisme fokal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola distribusi seismisitas
mengikuti zona tektonik aktif di Laut Maluku, Halmahera, Morotai, Bacan, dan
Sesar Sorong yang dikontrol oleh sistem subduksi ganda dan aktivitas sesar
regional. Sebagian besar kejadian gempa yang dianalisis, yaitu 11 dari 13
menghasilkan solusi inversi dengan kualitas baik berdasarkan kesesuaian waveform
dan nilai misfit yang rendah, sedangkan dua kejadian lainnya menunjukkan kualitas
solusi yang lebih rendah akibat keterbatasan kualitas data dan sebaran stasiun
seismik. Hasil inversi memperlihatkan pembaruan parameter sumber gempa berupa
perubahan lokasi, kedalaman, magnitudo, origin time, dan mekanisme fokal
dibandingkan katalog USGS. Mekanisme fokal didominasi oleh sesar naik pada
zona subduksi dan sesar mendatar pada zona sesar aktif, sehingga konsisten dengan
kondisi tektonik regional Maluku Utara. Temuan ini menunjukkan bahwa metode
inversi waveform berbasis Bayesian Bootstrap mampu meningkatkan keandalan
estimasi parameter sumber gempa dan mendukung interpretasi kondisi
seismotektonik di wilayah penelitian.
Kata Kunci: Maluku Utara, inversi waveform, Bayesian Bootstrap, mekanisme
fokal, Grond.

ABSTRACT The North Maluku region exhibits high seismic activity due to the interaction of the Eurasian, Indo-Australian, Pacific, and Philippine Sea plates which form a double subduction system alongside various active faults. This tectonic complexity leads to uncertainties regarding earthquake source parameters, necessitating more accurate estimation methods. This study aims to analyze seismicity distribution patterns, update earthquake source parameters, and interpret their relationship with the regional tectonic conditions of North Maluku. The data utilized comprise 13 earthquakes with magnitudes ≥5.5 occurring between 2010 and 2026, sourced from the USGS catalog and waveform data from the GEOFON and IRIS seismic networks. Analysis was conducted using the Bayesian Bootstrap-based waveform inversion method within the Grond software, employing the Global_2s Green's Function to estimate location, depth, magnitude, origin time, source duration, and focal mechanism. The results indicate that seismicity distribution patterns align with active tectonic zones in the Maluku Sea, Halmahera, Morotai, Bacan, and the Sorong Fault, all controlled by the double subduction system and regional fault activity. Of the 13 analyzed earthquakes, 11 yielded high-quality inversion solutions characterized by good waveform fit and low misfit values while two events showed lower solution quality due to limitations in data quality and seismic station distribution. The inversion results provide updated earthquake source parameters specifically location, depth, magnitude, origin time, and focal mechanism differing from those in the USGS catalog. Focal mechanisms are dominated by thrust faulting in subduction zones and strike-slip faulting in active fault zones, consistent with the regional tectonic setting of North Maluku. These findings demonstrate that the Bayesian Bootstrap-based waveform inversion method enhances the reliability of earthquake source parameter estimates and supports the interpretation of seismotectonic conditions in the study area. Keywords: North Maluku, waveform inversion, Bayesian Bootstrap, focal mechanism, Grond.