Electronic Theses and Dissertation

Telah dilakukan penelitian tentang analisis korelasi antara Suhu Permukaan Laut (Sea Surface Temperature/SST) dan Indian Ocean Dipole (IOD) pada musim monsun di Teluk Benggala. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variasi SST dan IOD serta hubungan (korelasi) antara keduanya selama periode pengamatan. Data yang digunakan merupakan data sekunder SST dari CMEMS dan indeks IOD dari NOAA dengan periode 2000–2024. Pengolahan data dilakukan menggunakan metode kuantitatif melalui analisis deskriptif, uji normalitas Kolmogorov–Smirnov, serta uji korelasi Spearman pada tiga stasiun pengamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SST memiliki pola fluktuasi musiman yang kuat dengan kecenderungan meningkat, sedangkan IOD berfluktuasi secara antar-tahunan dengan dominasi kondisi netral. Nilai SST berada pada kisaran 22,54-31,177 °C, sedangkan IOD berkisar antara 0.66944-0.0059226 °C. Hasil uji korelasi menunjukkan adanya hubungan positif yang signifikan antara SST dan IOD pada seluruh stasiun dengan kekuatan hubungan lemah hingga sedang. Pada Stasiun 1, diperoleh koefisien korelasi sebesar r berkisar 0,285 dengan p-value berkisar 0,0010, Pada Stasiun 2, nilai korelasi Spearman sebesar r berkisar 0,254 dengan p-value berkisar 0,0037, Stasiun 3 memiliki nilai korelasi r berkisar 0,2722 dengan p-value berkisar 0,0018. Hal ini menunjukkan bahwa perubahan SST cenderung diikuti oleh perubahan nilai IOD, meskipun dipengaruhi juga oleh faktor lain seperti dinamika monsun dan interaksi laut–atmosfer.

A study was conducted to analyze the correlation between Sea Surface Temperature (SST) and the Indian Ocean Dipole (IOD) during the monsoon season in the Bay of Bengal. The aim of this study was to investigate the variability of SST and IOD and to examine the relationship (correlation) between the two variables during the observation period. The data used were secondary SST data obtained from CMEMS and IOD index data from NOAA for the period 2000–2024. Data processing was carried out using quantitative methods through descriptive analysis, the Kolmogorov–Smirnov normality test, and the Spearman correlation test at three observation stations. The results showed that SST exhibited a strong seasonal fluctuation pattern with an increasing trend, while the IOD fluctuated on an interannual scale with predominantly neutral conditions. SST values ranged from 22.54 to 31.177°C, whereas IOD values ranged from −0.66944 to 0.0059226°C. The correlation analysis revealed a significant positive relationship between SST and IOD at all observation stations, with weak to moderate correlation strength. At Station 1, the correlation coefficient was r range 0.285 with a p-value range 0.0010. At Station 2, the Spearman correlation coefficient was r range 0.254 with a p-value range 0.0037. Station 3 showed a correlation coefficient of r range 0.2722 with a p-value range 0.0018. These findings indicate that changes in SST tend to be accompanied by changes in IOD values, although the relationship is also influenced by other factors, such as monsoon dynamics and ocean–atmosphere interactions.