Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENERAPAN LOGIKA FUZZY SUGENO UNTUK MENENTUKAN KEBUTUHAN KALORI HARIAN BERDASARKAN INDEKS MASSA TUBUH DAN AKTIVITAS FISIK
Pengarang
NONA HANDAYANI SITUMORANG - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Said Munzir - 196907031994121002 - Dosen Pembimbing I
Vera Halfiani - 198910062019032014 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
2208101010054
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas MIPA Matematika., 2026
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode logika fuzzy Sugeno dalam menentukan kebutuhan kalori harian individu berdasarkan Indeks Massa Tubuh (Body Mass Index/BMI) dan tingkat aktivitas fisik (Physical Activity Level/PAL). Data yang digunakan merupakan data primer yang diperoleh melalui pengukuran langsung tinggi dan berat badan responden untuk menghitung BMI, serta penyebaran kuesioner untuk menentukan tingkat aktivitas fisik (PAL). Kedua variabel tersebut digunakan sebagai input dalam sistem fuzzy Sugeno yang melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi berbasis aturan (rule base), dan defuzzifikasi untuk menghasilkan estimasi kebutuhan kalori harian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu memberikan estimasi yang sesuai dengan kondisi individu. Evaluasi kinerja model menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menghasilkan nilai sebesar 11,70% yang termasuk dalam kategori baik. Dengan demikian, metode fuzzy Sugeno dapat digunakan sebagai pendekatan yang akurat dalam menentukan kebutuhan kalori harian.
Kata kunci: Logika fuzzy Sugeno, kebutuhan kalori, BMI, aktivitas fisik, MAPE
This study aims to apply the Sugeno fuzzy logic method to determine daily caloric requirements based on Body Mass Index (BMI) and Physical Activity Level (PAL). The data used in this study are primary data obtained through direct measurements of respondents’ height and weight to calculate BMI, as well as questionnaires to assess their Physical Activity Levels (PAL). These variables are used as inputs in the Sugeno fuzzy system, which involves the stages of fuzzification, rule-based inference, and defuzzification to produce an estimation of daily caloric needs. The results show that the developed model is capable of providing estimations that are consistent with individual conditions. Model performance evaluation using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yields a value of 11,70%, which falls into the good category. Therefore, the Sugeno fuzzy method can be considered an accurate approach for determining daily caloric requirements. Keywords: Sugeno fuzzy logic, daily caloric requirements, BMI, physical activity, MAPE
PERBANDINGAN METODE MAMDANI DAN METODE SUGENO UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN SPARE PART SEPEDA MOTOR (STUDI KASUS: CV. RASINDO UTAMA BANDA ACEH) (Soraya, 2023)
APLIKASI SISTEM INFERENSI FUZZY MAMDANI, FUZZY TSUKAMOTO, DAN FUZZY SUGENO DALAM MEMPREDIKSI LAJU INFLASI (STUDI KASUS PADA DATA NFLASI DI KOTA-KOTA BESAR DI INDONESIA) (Muchlis Ade Fahmy, 2017)
INTERAKSI AKTIVITAS FISIK DAN INDEKS MASSA TUBUH DENGAN USIA MENARCHE DI MADRASAH TSANAWIYAH SWASTA BABUN NAJAH (FILSA PUTRI ANWAR, 2021)
HUBUNGAN AKTIVITAS FISIK DAN POLA MAKAN TERHADAP INDEKS MASSA TUBUH PADA MAHASISWA KEDOKTERAN UNSYIAH (indriazel syaputri, 2014)
GAMBARAN TINGKAT STRES, AKTIVITAS FISIK DAN INDEKS MASSA TUBUH PADA PEROKOK DAN NON PEROKOK (Laya Nisa Ulkhaira, 2023)